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摘要: 1、计算的均值和方差是channel的 2、test/predict 或者use_global_stats的时候,直接使用moving average use_global_stats 表示是否使用全部数据的统计值(该数据实在train 阶段通过moving average 方法计算得到)训练阶段设 阅读全文
posted @ 2017-08-24 21:36 simple_wxl 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面:关于层次huffman树和负例采样也要知道的,这里就不详细写了 来源于:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247485159&idx=1&sn=819152633c53fcae5334d031a05f7bf3&chks 阅读全文
posted @ 2017-08-21 12:54 simple_wxl 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卧槽草草 来源于其它博客: 貌似我只知道group by key带来的倾斜 hive在跑数据时经常会出现数据倾斜的情况,使的作业经常reduce完成在99%后一直卡住,最后的1%花了几个小时都没跑完,这种情况就很可能是数据倾斜的原因,解决方法要根据具体情况来选择具体的方案 1、join的key值发生 阅读全文
posted @ 2017-08-15 18:23 simple_wxl 阅读(2394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源知乎: dropout 的过程好像很奇怪,为什么说它可以解决过拟合呢?(正则化) 取平均的作用: 先回到正常的模型(没有dropout),我们用相同的训练数据去训练5个不同的神经网络,一般会得到5个不同的结果,此时我们可以采用 “5个结果取均值”或者“多数取胜的投票策略”去决定最终结果。(例如 阅读全文
posted @ 2017-08-08 22:59 simple_wxl 阅读(6730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题型一:非递归遍历二叉树后续 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x) 阅读全文
posted @ 2017-08-06 18:35 simple_wxl 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面:我真的很不喜欢刷题 题型一:反转链表 题型二:反转链表2 Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 1->4->3->2->5->NULL. 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:21 simple_wxl 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LCS 最长公共子序列 最长公共子串(连续) 最短编辑距离 模式串匹配 题型四:乘积最大子序列 0-1背包:(就地滚动和01滚动) 网易2017实习生笔试题: 一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时 阅读全文
posted @ 2017-08-06 10:22 simple_wxl 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-08-05 23:09 simple_wxl 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: lightGBM与XGBoost的区别:(来源于:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1588002707760744935&wfr=spider&for=pc) 切分算法(切分点的选取) 占用的内存更低,只保存特征离散化后的值,而这个值一般用8位整型存储就足够了,内存消 阅读全文
posted @ 2017-08-04 16:57 simple_wxl 阅读(2245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于异常数据的两个特征(少且不同: few and different) iTree的构成过程如下: l 随机选择一个属性Attr; l 随机选择该属性的一个值Value; l 根据Attr对每条记录进行分类,把Attr小于Value的记录放在左女儿,把大于等于Value的记录放在右孩子; l 然后 阅读全文
posted @ 2017-08-04 10:57 simple_wxl 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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