2017年8月4日
xgboost gbdt特征点分烈点
摘要： lightGBM与XGBoost的区别：(来源于：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1588002707760744935&wfr=spider&for=pc) 切分算法(切分点的选取) 占用的内存更低，只保存特征离散化后的值，而这个值一般用8位整型存储就足够了，内存消 阅读全文
posted @ 2017-08-04 16:57 simple_wxl 阅读(2320) 评论(0) 推荐(0)
Isolate randomforest检测异常点的非监督方法
摘要： 由于异常数据的两个特征（少且不同： few and different） iTree的构成过程如下： l 随机选择一个属性Attr； l 随机选择该属性的一个值Value； l 根据Attr对每条记录进行分类，把Attr小于Value的记录放在左女儿，把大于等于Value的记录放在右孩子； l 然后 阅读全文
posted @ 2017-08-04 10:57 simple_wxl 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)