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摘要： Momentum:解快了收敛速度，同时也减弱了SGD的波动 NAG: 减速了Momentum更新参数太快 Adagrad: 出现频率较低参数采用较大的更新，对于出现频率较高的参数采用较小的,不共用一个学习率 Adadelta:解决了Adagrad后续学习率为0的缺点，同时不要defalut 学习率 阅读全文

摘要： 删除本地分支 命令行 : $ git branch -d <BranchName> 删除远程分支 命令行 : $ git push origin --delete <BranchName> git fetch：相当于是从远程获取最新版本到本地，不会自动合并。 git pull：相当于是从远程获取最新 阅读全文

摘要： 下载文件 cuda8,自行网上下载online的安装包就好了 cudnn6 python36 tensorflow_gpu 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1mjwOi5E ，密码：hyfb 配置挺简单的，就是中间出现cudnn版本不对，替换成正确的就好了 阅读全文

摘要： 何凯明大佬 ICCV 2017 best student paper 作者提出focal loss的出发点也是希望one-stage detector可以达到two-stage detector的准确率，同时不影响原有的速度.one-stage detector的准确率不如two-stage det 阅读全文

摘要： 毕设终于告一段落，传统方法的视觉做得我整个人都很奔溃，终于结束，可以看些搁置很久的一些论文了，嘤嘤嘤 Densely Connected Convolutional Networks 其实很早就出来了，cvpr 2017 best paper 觉得读论文前，还是把dense net的整个网络结构放到 阅读全文

摘要： 仙6，尽然后面还有这样一个动画，这样结局不能说悲了，越祁换今朝那一段以为女主已经死了，嘤嘤嘤 仙4 1）即墨，四人打败狐妖后看花灯，好美 2)琼华，四人拿到第二件寒器 阅读全文

摘要： 欢迎 follow 阅读全文

摘要： How to decide which regularization (L1 or L2) to use? Is there collinearity among some features? L2 regularization can improve prediction quality in t 阅读全文

摘要： 前面：好老的东西啊，啊啊啊啊啊啊啊啊啊 来源于统计学习方法： 信息增益： 其中 信息增益率： 基尼指数： 取gini最小的 先剪枝——在构造过程中，当某个节点满足剪枝条件，则直接停止此分支的构造。 后剪枝——先构造完成完整的决策树，再通过某些条件遍历树进行剪枝。 adaboost 阅读全文

摘要： GPU和CPU实现的不一样，这里贴的是CPU中的drop out 直接看caffe里面的源码吧：（产生满足伯努利分布的随机数mask，train的时候，data除以p,...... scale_ = 1. / (1. - threshold_); 阅读全文