02、Python机器学习 - 文章分类 - 小吴的日常

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posted @ 2019-10-12 23:56 小吴的日常阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2019-10-12 22:52 小吴的日常阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

摘要：第1章基本概念清晰版第2章软件包安装和环境配置总述第3章环境配置分部详解第4章环境配置分部详解下第5章手写数字识别第6章神经网络基本结构及梯度下降算法第7章随机梯度下降算法第8章梯度下降算法实现上第9章梯度下降算法实现下第10章神经网络手写数字演示第11章 B 阅读全文

posted @ 2019-10-06 17:56 小吴的日常阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

02_深度学习基础

摘要：监督学习（Supervised Learning）： 1、分类（Classification）： 1.1、机器学习和深度学习介绍 1.2、基本概念 1.3、决策树（Decision Tree） 1.4、最邻近规则分类（Nearnest Neighbor，KNN） 1.5、支持向量机（Support 阅读全文

posted @ 2019-10-05 17:54 小吴的日常阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

2.2、Hierarchical clustering 层次聚类

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posted @ 2019-10-04 18:01 小吴的日常阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

2.1、Kmeans算法

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posted @ 2019-10-04 17:58 小吴的日常阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

2.0、回归中的相关度和决定系数

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posted @ 2019-10-04 17:50 小吴的日常阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

1.9、7.5非线性回归 Logistic Regression

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