03_深度学习进阶

第1章 基本概念清晰版

第2章 软件包安装和环境配置总述

第3章 环境配置分部详解

第4章 环境配置分部详解下

第5章 手写数字识别

第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法

第7章 随机梯度下降算法

第8章 梯度下降算法实现上

第9章 梯度下降算法实现下

第10章 神经网络手写数字演示

第11章 Backpropagation算法上

第12章 Backpropagation算法下

第13章 Backpropagation算法实现

第14章 cross-entropy函数

第15章 Softmax和Overfitting

第16章 Regulization

第17章 Regulazition和Dropout

第18章 正态分布和初始化(修正版)

第19章 提高版本的手写数字识别实现

第20章 神经网络参数hyper-parameters选择

第22章 用ReL解决VanishingGradient问题

第21章 深度神经网络中的难点

第23章 ConvolutionNerualNetwork算法

第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上

第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下

第26章 Restricted Boltzmann Machine

第27章 Restricted Boltzmann Machine下

第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder