02_深度学习基础

监督学习（Supervised Learning）：

　　1、分类（Classification）：

　　　　1.1、机器学习和深度学习介绍

　　　　1.2、基本概念

　　　　1.3、决策树（Decision Tree）

　　　　1.4、最邻近规则分类（Nearnest Neighbor，KNN）

　　　　1.5、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

　　　　1.6、神经网络（Neural Network，NN）

　　2、回归（Regression）：

　　　　1.7、简单的线性回归（Linear Regression）

　　　　1.8、多元线性回归

　　　　1.9、非线性回归（Non-linear Regression）

非监督学习（Unsupervised Learning）：

　　　　2.0、回归中的相关度和决定系数

　　　　2.1、K-mean算法聚簇（Clustering）

　　　　2.2、Hierarchical clustering算法聚簇