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摘要： 导语：局部空间的线性拟合非线性（近邻分析，决策树），高维空间平面在低维空间的展示（例如：多项式；神经网络；SVM用核函数假装去高维）。 二、决策树（规则集）if-then 目前以二叉树为主，多叉树逐渐没落。更适合输入变量中分类变量很多的情况。 变量重要性是从区分角度定义。 （一）图形表示 分组过程是 阅读全文

摘要： 导语：局部空间的线性拟合非线性（近邻分析，决策树），高维空间平面在低维空间的展示（例如：多项式；神经网络；SVM用核函数假装去高维）。 一、k-近邻 （一）步骤 1. 距离界定近邻 欧氏距离 DTW距离：衡量两个长度不同的时间序列的相似度 2. 参数k（调参） 1-近邻分类的优势：适用于实际分类边界 阅读全文

摘要： Logit模型的经济学含义：PM10保持不变的时候，PM2.5增加一个单位，取1与取0的概率比增加e^0.05（优势比） 树的形式表示推理规则集 多项式的几何理解：y=x+x2 是3维空间中的平面在2维空间中的曲线 参数估计 回归预测中的平方损失函数 分类预测中的交互熵 p.s.K是类，二分类预测的 阅读全文

摘要： 算法 科学研究的第四范式：数据密集型研究范式 人工智能发展阶段：符号主义人工智能（下棋）→机器学习（计算机自己找到规则，与统计学目标一致）→深度学习 统计学PART 数据：D1样本点、D2变量（特征） 分类VS聚类：有监督（输出变量参与建模） 机器学习VS经典统计：经典统计有假设，机器学习是归纳式分 阅读全文