2021年10月12日
机器学习模型（一）k-近邻
摘要： 导语：局部空间的线性拟合非线性（近邻分析，决策树），高维空间平面在低维空间的展示（例如：多项式；神经网络；SVM用核函数假装去高维）。 一、k-近邻 （一）步骤 1. 距离界定近邻 欧氏距离 DTW距离：衡量两个长度不同的时间序列的相似度 2. 参数k（调参） 1-近邻分类的优势：适用于实际分类边界 阅读全文
posted @ 2021-10-12 13:30 WuliCoding 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)