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摘要: GEMM通用矩阵运算是现代流体力学、量子化学等高性能应用,与神经网络层计算的AI模型训练/推理计算中,使用频率最高并且计算量非常大的基础数学,也是GPU架构非常具有优势的核心计算。 虽然NVIDIA很早就提供闭源的cuBLAS/cuDNN底层线性库,但这些几乎都得对C/C++底层调用非常熟悉的编程人 阅读全文
posted @ 2025-05-16 21:54 吴建明wujianming 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于 DeepSeek-V3,你需要了解的一切。 虽然此前 DeepSeek 已经发布了 V3 模型的技术报告,但刚刚,他们又悄然发布了另一篇围绕 DeepSeek-V3 的技术论文! 这篇 14 页的论文瞄向了「Scaling 挑战以及对 AI 架构所用硬件的思考」。从中你不仅能读到 DeepSe 阅读全文
posted @ 2025-05-16 21:30 吴建明wujianming 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BLIP3-o是一个全开源统一多模态模型,结合自回归与扩散架构,采用「先理解后生成」策略,创新地使用CLIP特征与Flow Matching训练,显著提升生成图像质量与多样性。BLIP3-o不仅在多个评测中表现领先,也正拓展至图像编辑和视觉对话等多模态任务。 多模态模型卷到头了?不,真正的革新才刚开 阅读全文
posted @ 2025-05-16 21:10 吴建明wujianming 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天 阅读全文
posted @ 2025-05-16 20:59 吴建明wujianming 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当AI与工具相结合,智能体不再只是概念!Minion-agent整合多框架能力,解决碎片化问题,支持多智能体协作与工具调用,降低开发门槛,已在多个场景中展现高效能力,有望推动AI智能体创新和普及! AI智能体(AI Agent)正在成为技术领域的焦点,尤其是随着OpenAI、Anthropic等大模 阅读全文
posted @ 2025-05-11 05:40 吴建明wujianming 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2025年初春,乍暖还寒之时,国际数学界传来一则激动人心的消息:年仅34岁的纽约大学柯朗数学研究所副教授王虹(Hong Wang)与不列颠哥伦比亚大学的约书亚·扎尔(Joshua Zahl)合作,在预印本网站arXiv上提交了一篇长达127页的论文,宣告攻克 阅读全文
posted @ 2025-05-11 05:10 吴建明wujianming 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述: 本文主要讲解常见的8种自动驾驶系统横向控制算法,内容包含算法原理解析,算法算法误差及应用场景对比,当前量产方案,未来趋势。自动驾驶系统中控制模块包含横向控制和纵向控制;控制模块直接发出线控指令,控制转向系统,制动系统,传动系统,动力系统,是车辆安全的核心模块。自动驾驶系统除控制模块外通常 阅读全文
posted @ 2025-05-11 05:05 吴建明wujianming 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天 阅读全文
posted @ 2025-05-11 04:53 吴建明wujianming 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自于今年三月的一篇论文《Analyzing Modern NVIDIA GPU cores》[1]和今年一月的一篇《Dissecting the NVIDIA Hopper Architecture through Microbenchmarking and Multiple Level Anal 阅读全文
posted @ 2025-05-10 05:08 吴建明wujianming 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 美国AI芯片独角兽SambaNova Systems近期宣布将裁员77人,约占其500名员工的15%。此次裁员正值该公司偏离最初目标,放弃做AI训练,转向完全专注于AI推理。 SambaNova成立于2017年,总部位于美国加州,曾希望为训练和推理打造基于统一架构的AI芯片,2023年发布了一款专为 阅读全文
posted @ 2025-05-10 04:59 吴建明wujianming 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
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