吴建明wujianming

2020年6月23日

摘要：编译器架构设计 Compiler Design – Architecture 根据编译方式，编译器大致可以分为两个阶段。 Analysis Phase 作为编译器的前端，编译器的分析阶段读取源程序，将其划分为核心部分，然后检查词法、语法和语法错误分析阶段生成源程序和符号表的中间表示，应将其作为输入馈阅读全文

posted @ 2020-06-23 13:42 吴建明wujianming 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)

NVIDIA安培架构

摘要： NVIDIA安培架构 NVIDIA Ampere Architecture In-Depth 在2020年英伟达GTC主题演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了基于新英伟达安培GPU架构的新英伟达A100 GPU。本文将介绍新的A100 GPU，并描述NVIDIA安培体系结构GPU的重要新功能阅读全文

posted @ 2020-06-23 10:14 吴建明wujianming 阅读(2916) 评论(0) 推荐(0)

CUDA 11功能展示

摘要： CUDA 11功能展示 CUDA 11 Features Revealed 新的NVIDIA A100 GPU基于NVIDIA安培GPU架构，实现了加速计算的最大一代飞跃。A100 GPU具有革命性的硬件功能，我们很高兴宣布CUDA11与A100结合使用。 CUDA11使您能够利用新的硬件功能来加速阅读全文

posted @ 2020-06-23 08:16 吴建明wujianming 阅读(4292) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月22日

将深度学习低延迟推理性能提高一倍

摘要：将深度学习低延迟推理性能提高一倍 JetPack 3.1 Doubles Jetson’s Low-Latency Inference Performance NVIDIA发布了JetPack 3.1，这是Jetson TX1和TX2的生产Linux软件版本。通过对TensorRT 2.1和cuDN 阅读全文

posted @ 2020-06-22 14:36 吴建明wujianming 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)

TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持

摘要： TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT ™ 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，为深度学习应用程序提供低延迟、高吞吐量的推理阅读全文

posted @ 2020-06-22 13:12 吴建明wujianming 阅读(1011) 评论(0) 推荐(0)

低层级GPU虚拟内存管理引论

摘要：低层级GPU虚拟内存管理引论 Introducing Low-Level GPU Virtual Memory Management CUDA应用程序越来越需要尽可能快速高效地管理内存。在CUDA 10.2之前，开发人员可用的选项数量仅限于CUDA提供的类似malloc的抽象。 CUDA10.2为虚阅读全文

posted @ 2020-06-22 11:19 吴建明wujianming 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0)

将HLSL射线追踪到Vulkan

摘要：将HLSL射线追踪到Vulkan Bringing HLSL Ray Tracing to Vulkan Vulkan标志 DirectX光线跟踪（DXR）允许您使用光线跟踪而不是传统的光栅化方法渲染图形。这个API是NVIDIA和微软在2018年创建的。几个月后，NVIDIA发布了其Turing 阅读全文

posted @ 2020-06-22 09:36 吴建明wujianming 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)

10分钟内基于gpu的目标检测

摘要： 10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力。目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练，以实现高精度。NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并阅读全文

posted @ 2020-06-22 08:39 吴建明wujianming 阅读(902) 评论(0) 推荐(0)

基于TensorRT车辆实时推理优化

摘要：基于TensorRT车辆实时推理优化 Optimizing NVIDIA TensorRT Conversion for Real-time Inference on Autonomous Vehicles 自动驾驶系统使用各种神经网络模型，这些模型要求在GPU上进行极其精确和高效的计算。Zoox是阅读全文

posted @ 2020-06-22 06:47 吴建明wujianming 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月21日

视频系列：RTX实时射线追踪（下）

摘要：视频系列：RTX实时射线追踪（下） Key things from part 4 光线有效载荷是从一个着色器传递到另一个着色器的结构。这一切都发生在RTX的引擎下。更小的有效载荷要好得多！新的DirectX编译器允许您为着色器提供语义。您可以同时编译多个着色器，并且仍然知道哪些着色器对哪些用阅读全文

posted @ 2020-06-21 17:35 吴建明wujianming 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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