吴建明

摘要： 谷歌TPU2机器学习集群的幕后 3.4.1. 谷歌TPU2概述 如图3.32所示，这是谷歌I/O上第二代TensorFlow处理单元（TPU2）。谷歌称这一代为“谷歌云TPU”，但除了提供一些彩色照片外，几乎没有提供有关TPU2芯片和使用它的系统的信息。图片确实比文字更能说明问题，因此在本小节中，将 阅读全文

摘要： NPU芯片延伸的五花八门 NPU模拟器 概述 NPU模拟器能够在PC机上模拟NPU硬件行为，使用NPU模拟器，用户可以在缺少硬件环境的情况下，方便地部署和调试模型，验证模型搭建是否正确，测试模型准确率等。 代码获取 NPU模拟器的库和示例代码在阿里云代码服务器上，如果需要下载权限，请告知FAE，会给 阅读全文

摘要： NPU开发指南-加速器架构的设计空间探索 以下以最近的一篇论文为例，来分析加速器架构的设计空间探索，DeFiNES: Enabling Fast Exploration of the Depth-first Scheduling Space for DNN Accelerators through 阅读全文

摘要： GPU渲染架构与优化技术（续） 5.1. 渲染架构以及GPU优化技巧 5.1.1 GPU图渲染前言 目前所有的基本采用平铺渲染（基于图块的GPU架构，简称为TBR）渲染主流的渲染架构。这里主要介绍介绍TBR的优缺点。它还将Arm Mali基于图块的GPU架构设计与通常在台式机或控制台中发现的更传统的 阅读全文

摘要： GPU实时渲染技术分析 实时渲染基础 实时渲染是一个混合了多种不同解决方案的复杂过程，从本质上可以将其看作两个阶段：预计算阶段和具体的实时渲染阶段。 要了解会影响实时渲染性能的因素，首先需要清楚以下的基础概念： 目标帧率与毫秒 与目标帧率相关的一个重要概念是ms（毫秒），它代表渲染一帧所用的时间，数 阅读全文

摘要： 芯片回购与光刻机回购分析 芯片公司，开始回购 近期半导体行业有多家上市公司接连宣布回购公司股份。包括，龙芯中科、澜起科技、寒武纪、海光信息、纳芯微、希荻微等。 8月20日，龙芯中科公司董事长胡伟武提议公司通过集中竞价交易方式进行股份回购，回购资金总额3000万元~5000万元。回购价格不超过128元 阅读全文

摘要： 芯片先进封装技术分析 先进封装-从2D，3D到4D封装 电子集成技术分为三个层次，芯片上的集成，封装内的集成，PCB板级集成，其代表技术分别为SoC，SiP和PCB（也可以称为SoP或者SoB） 芯片上的集成主要以2D为主，晶体管以平铺的形式集成于晶圆平面；同样，PCB上的集成也是以2D为主，电子元 阅读全文

摘要： CUDA算力计算编程实例 算力芯片的“CUDA难题” “生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”。北京时间8月8日晚间，英伟达创始人黄仁勋在计算机图形学顶会SIGGRAPH上发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片、AI Workbench等成果时这样讲道，并透露首批GH200预 阅读全文

摘要： RISC-V的发展已势不可挡 RISC-V FUTURE ARM/x86 SINCE 1985/1978 RISC-V SINCE 2010 X86 SINCE 1978 FASHION #RISCV.后起之秀 3-5年后，RISC-V将无处不在！ ——RISCV之父，图灵奖得主David Patt 阅读全文

摘要： GPU计算性能参数分析 单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU， 阅读全文