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摘要： 1. 安装 causal-conv1d 1.2.1版本 下载github发布的whl文件：github.com/Dao-AILab/c… git clone https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d.git CAUSAL_CONV1D_FORCE_BUIL 阅读全文

摘要： 开启趋动云服务器，选择torch13.1 cuda11.7的版本 使用进入scgpt的源码目录，在pyproject.toml中设置pip下载的优先源： [[tool.poetry.source]] name = "qudonghua" url = "https://pypi.virtaicloud 阅读全文

摘要： 首先在向日葵官网下载对应版本 向日葵官网：sunlogin.oray.com/download 1.安装过程 切换进入下载好安装包的目录 如果没有报错就成够了，但是有时会显示如下情况，安装失败 报错libwebkitgtk-3.0-0 is not installed，缺少依赖问题 报错： 2 .解 阅读全文

摘要： 在GitHub上参与开源项目时，你可以按照以下步骤进行操作： Fork原仓库： 在原仓库页面上，点击"Fork"按钮，这将创建一份原仓库的副本到你自己的GitHub账户下。 克隆自己的仓库到本地： 在你自己的GitHub账户下找到刚才Fork的仓库，复制其SSH或HTTPS克隆链接。 在本地计算机的 阅读全文

摘要： 2. Transformer 模型的输入部分 目标： 掌握文本嵌入层和位置编码层的作用 掌握文本嵌入层和位置编码层的实现过程 输入部分包含： 源文本嵌入层及其位置编码 目标文本嵌入层及其位置编码 2.1 Transformer的文本嵌入层（词嵌入） 文本嵌入层的作用： 文本嵌入层是为了实现将文本中词 阅读全文

摘要： 1.1 Transformer 总体架构 Transformer 总体架构可以分为四个部分： 输入部分 输出部分 编码器部分 解码器部分 输入部分包含： 源文本嵌入层和位置编码层； 目标文本嵌入层和其位置编码层。 输出部分包含： 一个线性层（为了得到最终的 output_size）； 一个softm 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 代码主要环境 python==3.10 pytorch==1.13.0+cu116 TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater 具体报错信息是： [`Trace 阅读全文

摘要： 在深入了解神经网络和特别是 Transformer 架构时，了解其组成部分如何相互作用非常重要。下面是对您提到的各个组件——TransformerModel、TransformerEncoder、TransformerEncoderLayer、以及MultiHeadAttention——之间的联系和 阅读全文

摘要： scGPT的安装教程（以下顺序为实际安装顺序） 0. 创建 conda 环境后，首先安装 r-base python==3.8（ python 版本需要大于3.7版本） 1. 使用 conda 安装 torch：安装支持 CUDA 的 PyTorch: # pytorch 2.0.1 版本 cond 阅读全文