利用Python进行数据分析第三天
January
pandas是用来处理表格类型或者是异质型数据的，Numpy则相反，它更适合处理同质型的数值类数组数据
如何导入pandas：“import pandas as pd”
从本地空间中导入Series和DataFrame：“from pandas import Series，DataFrame”
Feburary
Series：一维的数组型对象，包含一个值序列和一个数据索引，有values属性和index属性（Series.values和Series.index）
Series可以自定义索引：obj2=pd.Series([4,7,-5,3],index=[‘d’,‘b’,‘a’,‘c’])
通过索引改变value：obj2[‘d’]=6
Series过滤机制：obj2[obj2>0]
和Numpy联合使用：np.exp(obj2)
我们可以认为Series是一个长度固定并且有序的字典
利用字典创建Series对象：
(字典) stata={‘Ohio’:35000, ‘Texas’:71000, ‘Oregon’:16000,‘Utah’:5000}
(创建Series) obj3=pd.Series(sdata)
输入：obj3
显示为：
Ohio： 35000.0
Oregon： 16000.0
Texas 71000.0
Utah: 5000.0
在使用字典类型数据创建Series时，可以自定义Series的index序列
(字典) states={‘California’, ‘Ohio’, ‘Oregon’,‘Texas’}
(创建Series) obj4=pd.Series(sdata，index=states)
输入：obj4
显示为：
California： NaN
Ohio: 35000.0
Oregon: 16000.0
Texas： 71000.0
因为California没有出现在sdata的键中，所以它对应的values是NaN（这是pandas中标记缺失值的方式）
pands使用pd.isnull()函数和pd.notnull()函数来检查缺失数据
同时isnull方法和notnull方法也是Series实例对象的方法
例如：obj4.isnull()
Series对象自身和其索引都有name属性。
Series的index属性可以自定义：
例如：obj.index=[‘Bob’, ‘Steve’, ‘Jeff’, ‘Ryan’]
March
DataFrame既有行索引，又有列索引。
如何构建DataFrame：
1.利用等长度的列表或NumPy数组的字典：data={‘state’:[‘Ohio’,‘Ohio’,‘Ohio’ ,‘Nevade’, ‘Nevade’ ,‘Nevade’],
‘year’:[2000,2001,2002,2001,2002,2003],
‘pop’:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9,3.2]}
frame=pd.DataFrame(data)
frame.head()方法：选出头部的前五行。
如果你指定了列的顺序，DF的列会按照指定顺序排列：
例如：pd.DataFrame(data,columns=[‘year’, ‘state’, ‘pop’])
如果你传的列不包含在字典里，将会在结果中生成新列，并填充缺失值（Page129）
DataFrame中的一列，可以按照字典型标记或属性那样检索为Series：
例如：frame.[‘state’]
又或者是：frame.year
关于列的引用是可以修改的（page130）。
将Series赋值给一列时，Series的索引会按照DataFrame的索引重新排列，并在空缺处填充缺失值（page131），若被赋值的那一列本身在DataFrame中并不存在，则会生成一个新的列。
del方法可以移除某一列。
从DataFrame中选取的列时数据的视图，而不是拷贝。因此，对于Series的修改会映射到DataFrame中。
如果嵌套字典被赋值给DataFrame，pandas会将字典的键作为列，将内部字典的键作为行索引（page132）。
使用嵌套字典生成DataFrame时，可以指定index。（page132）
包含Series的字典也可以用于构造DataFrame。（page132）
April
pandas中的索引对象（index）是用于存储轴标签和其他元数据。
你使用的任意数组或标签序列都可以在内部转换为索引对象。索引对象的值只能读不能写。
pandas索引对象可以包含重复标签。
如何重建索引：reindex()方法
我们在重建索引时可能需要填充值，或是插值，我们可以在使用reindex是选取可选参数method=“ffill”等
在DataFrame中,reindex方法可以改变行索引和列索引
May
轴上删除条目：drop()方法
drop方法可以返回一个删除后的新对象
浙公网安备 33010602011771号