利用Python进行数据分析5.2.3

Febuary

索引、选择与过滤

Series的索引值不是仅能用数字，也可以使用字符作为其索引值。

使用说明：

1. obj[[1,3]] #使用数字区间进行索引，好过直接使用index进行索引。
2. obj['b':'c'] #普通的Python切片是不含尾部的，而Series下切片含尾部。

DataFrame下索引使用类似Serise

使用说明：

1. data['two'] #抓取某列。
2. data['three','one'] #抓取多列。
3. data[:2] #抓取前两行。
4. data[data<5]=0 #使用布尔值进行索引，data<5得到的结果是一个布尔DateFrame，data中每一个小于5的值都是False，否则为True。 data[data<5]=0是将为False位置上的值更改为0.

March

使用loc和iloc选择数据

使用说明：

1. data.loc['Colorado',['two','three']] # 通过标签选出单行多列的数据。
2. data.iloc[2,[3,0,1]] #我们可以使用整数标签进行类似的操作。显示结果按照3，0，1进行显示。
3. data.iloc[2] #选取一行所有数据（数向显示）。
4. data.iloc[2:3,:] #选取一行所有数据（横向显示）。
5. data.iloc[:,:3][data.three>5] #按条件进行数据选择