Windows 下安装CUDA和cuDNN详细教程

配置显卡cuda与配置pytorch - 知乎 (zhihu.com)

第一步：安装CUDA

1. 查询此电脑能安装的CUDA版本上限

   

2. 上CUDA官网下载CUDA11.4版本 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

   

3. 下载后点击exe文件运行，一路默认安装。到下图时选择自定义。

   

4. 第一次安装CUDA时全选。第多次安装只选择这几个。

   Note:在安装过程中发现，如果第N次安装，最好不要选择CUDA下面的nsight system两个选项，不然后续安装会报错。

   

5. 路径我选择的是默认位置。后面一路默认就OK，安装成功关闭。

6. 安装结束后，右键 我的电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量，系统变量中已经加入了CUDA的两个路径。

7. 在系统变量中加入下面的路径，点击确定。

   vbnet
   复制代码
   CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%\bin
   
   CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%\lib\x64
   
   CUDA_SDK_PATH: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4
   
   CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
   
   CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
   

8. 在系统变量下的 path 中加入下面的的变量：

   perl
   复制代码
   %CUDA_BIN_PATH%
   %CUDA_LIB_PATH%
   %CUDA_SDK_BIN_PATH%
   %CUDA_SDK_LIB_PATH%
   

第二步：检测CUDA是否安装成功

1. 运行cmd，输入nvcc --version即可查看版本号； set cuda，可以查看CUDA设置的环境变量。

2. cd两次到C盘根目录下，然后复制cuda安装目录下的deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe两个程序的路径。分别运行这两个程序，result=pass则安装成功，否则就重新安装。

   deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 路径

   

3. 进入上述两个程序的目录下

   

4. 运行后result=pass则成功

   

   CUDA安装成功

第三步：根据CUDA版本，安装cudnn

1. 在cuDNN官网：cuDNN Archive | NVIDIA Developer 下找自己cudn对应的最新版本cuDNN

2. 下载完成后，解压缩 对下载的cuDNN压缩包解压后出现如下三个文件夹子的内容，分别复制到CUDA安装目录对应的文件夹下面。

   

   

   此时，cuDNN安装成功。

   完