混沌扩频通信，其中包括混沌信号产生，加高斯噪声，以及调制解调

“混沌扩频通信”技术路线，①混沌信号产生 → ②加性高斯白噪声(AWGN)信道 → ③调制 → ④解调 → ⑤性能评估

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一、系统框图

比特流 b(k) ─┬──► 映射(±1) ─┬──► 扩频(×c(k)) ─┬──► 调制(BPSK/2FSK) ─┬──► AWGN ─┐
             │              │                │                     │        │
             │              │                │                     │        └──► 接收端 ─► 解扩 ─► 解调 ─► BER
             └───── 混沌序列 c(k) 产生 ─────┘

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二、关键步骤与代码

1. 混沌信号产生
   采用 Logistic 映射：

r = 4;                         % 保证混沌
x0 = 0.1 + 1e-6*rand();        % 微小随机扰动
N  = 2000;                     % 序列长度
x  = zeros(1,N); x(1)=x0;
for k = 2:N
    x(k) = r*x(k-1)*(1-x(k-1));
end
c = sign(x - mean(x));         % 二值化混沌扩频码

2. 扩频（DSSS）

bits = randi([0 1],1,100);     % 100 bit
sym  = 2*bits-1;               % → ±1
L    = length(c);              % 扩频因子
tx   = repelem(sym, L) .* c;   % 扩频后信号

3. 调制（以 BPSK 为例）

fc = 10;                       % 归一化载频
t  = 0:1/100:length(tx)/100-1/100;
tx_mod = tx .* cos(2*pi*fc*t); % BPSK

4. 加高斯白噪声

EbN0dB = 0:2:14;               % 仿真信噪比
for snrIdx = 1:length(EbN0dB)
    rx = awgn(tx_mod, EbN0dB(snrIdx)-10*log10(L), 'measured');

5. 解调 + 解扩 + BER

rx_dem = rx .* cos(2*pi*fc*t);            % 相干解调
rx_int = reshape(rx_dem, L, []);          % 按扩频码长度分段
rx_bits = sign(sum(rx_int .* c(:)));      % 相关解扩
rx_bits = (rx_bits+1)/2;                  % 回到 0/1
ber(snrIdx) = sum(rx_bits~=bits)/length(bits);
end
semilogy(EbN0dB, ber,'o-'); grid on;

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三、扩展方向

• 改用 Lorenz、Chen、Duffing 等连续混沌系统：用 ode45 解微分方程后抽样量化即可。
• 调制方式：可在同一框架内替换为 2FSK、QPSK、PI-DCSK。
• 信道：在 AWGN 基础上增加多径衰落（Rayleigh、Rician）或多用户干扰，验证系统鲁棒性。
• 同步：在接收端引入“混沌同步”模块（驱动-响应或自适应同步）以消除码相位偏差。

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参考代码 混沌扩频通信，其中包括混沌信号产生，加高斯噪声，以及调制解调 youwenfan.com/contentcnp/84765.html

四、小结

1. Logistic 等简单迭代即可产生高性能混沌扩频码；
2. DSSS-BPSK 基带实现仅几十行 Matlab 代码即可跑通 AWGN 链路；
3. 通过改变混沌系统、调制阶数、信道模型，可快速衍生出面向物联网、隐蔽通信、抗干扰导航等不同场景的专用波形。