摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 4.Fashion_mnist数据集 ​ Fashion_mnist 数据集具有 mnist 近乎所有的特征，包括 60000 张训练图片和 10000 张测试图片，图片被分为十类，每张图像为 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 3.MNIST数据集（手写体数字识别） 3.1 简介 ​ MNIST 数据集一共有 7 万张图片，是 28×28 像素的 0 到 9 手写数字数据集， 其中 6 万张用于训练，1 万张用于测试 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.iris 数据集代码复现 **第一步：**import 相关模块： import tensorflow as tf from sklearn import datasets import 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 1.3 函数用法介绍 ——tf.keras.models.Sequential() ​ Sequential 函数是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在 Sequential函数的输入参数中 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 1.2 搭建神经网络六步法 **第一步：**import 相关模块，如 import tensorflow as tf。 **第二步：**指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入 x_ 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 1. tf.keras 搭建网络八股 1.1 keras 简介 ​ tf.keras 是 tensorflow2 引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras 为支持快速实验 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 7.3 损失函数 tf.keras.losses.MSE tf.keras.losses.MSE( y_true, y_pred ) **功能：**计算y_true和y_pred的均方误差. 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 7.常用Tensorflow API及代码实现 7.1学习率策略 tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay tf.keras.optimiz 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 6.4 AdaDelta TensorFlow API:tf.keras.optimizers.Adadelta 代码实现： # AdaDelta beta = 0.999 v_w = bet 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 6 优化器 ​ 优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种，而二阶优 化一般是用二阶导数（Hessian 矩阵）来计算，如牛顿法，由于需要计算Hessian阵 阅读全文