摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.5输出特征计算 ​ 输出特征尺寸计算：在了解神经网络中卷积计算的整个过程后，就可以对输出特征图的尺寸进行计算，如图 5-8 所示，5×5 的图像经过 3×3 大小的卷积核做卷积计算后输出特 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.卷积神经网络 2.1卷积的概念 ​ 1.卷积的概念：卷积可以认为是一种有效提取图像特征的方法。一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。每一 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 1.全连接内容回顾 ​ 全连接NN特点：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系。（可以实现分类和预测） ​ 如图5- 1所示，针对一张分辨率仅为28 * 28的黑白图像（像素值个数为 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.6 应用程序，给图识物 1.给图识物 输入一张手写数字图片： 神经网络自动识别出值：6 手写十个数，正确率 90%以上合格。 2.前向传播执行应用 predict(输入数据, batch_ 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.5 acc/loss 可视化，查看效果 1.acc曲线和loss曲线 history=model.fit(训练集数据, 训练集标签, batch_size=, epochs=, valid 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.4 参数提取，写至文本 1.提取可训练参数 model.trainable_variables 模型中可训练的参数 2.设置print输出格式 np.set_printoptions(pr 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.3 断点续训，存取模型 1.读取数据 checkpoint_save_path = "./checkpoint/mnist.ckpt" if os.path.exists(checkpoi 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2.2 数据增强，增大数据量 1.数据增强（增大数据量） image_gen_train=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( 增强 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 2. 用tf.keras 完善功能模块，自治数据集，应对特定应用 2.1观察数据集数据结构，配成特征标签对 mnist_image_label 文件夹： 四个文件分别对应为训练集图片、训练集标 阅读全文

摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 1.1 tf.keras 搭建神经网络八股——六步法 import——导入所需的各种库和包 x_train, y_train——导入数据集、自制数据集、数据增强 3)model=tf.kera 阅读全文