摘要：
线性方程组一般有如下形式，已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ 和 $\boldsymbol{b}$，求解 $\boldsymbol{x}$ 的值： $$\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{x} = \boldsymbol{b}$$ 求解线性方程组，常用的方法包括 阅读全文
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主要介绍 ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) 算法。 材料来源： ADMM算法原理详解，Rookiee 1. ADMM 基本形式 ADMM 用于求解如下最优化问题： $$\begin{aligned} &\underset{\bold 阅读全文
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材料来源于 ADMM ⊇ Projective Dynamics: Fast Simulation of Hyperelastic Models with Dynamic Constraints, IEEE Transactions on Visualization and Computer Gra 阅读全文
摘要：
主要参考资料为 《医学图像重建入门》（曾更生，2009） 1. 简介 主要介绍扇形束成像的重建算法，包括 *** 等。 在平行光束成像中，我们基于中心切片定理推导出了一些图像重建算法。然而，在扇形束成像中，并没有相应的中心切片定理。通常采用的方法为：把扇形束成像问题转化成平行光束成像问题，然后把平行 阅读全文
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主要参考资料为 《医学图像重建入门》（曾更生，2009） 1. 简介 主要介绍平行光束/射线的图像重建算法，包括 *** 等。 2. 傅里叶变换与希尔伯特变换 2.1 傅里叶变换基本概念理解 对于一个给定的函数 $p(x)$ ，它总能用不同频率 $\omega$ 的正弦函数和余弦函数的加权和来表示。 阅读全文
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主要参考资料为 《医学图像重建入门》（曾更生，2009） 1. 断层成像 断层成像可以理解为 “根据射线穿透物体后的结果反推物体内部的影像”。其过程是一个数学问题。如下图1所示，投影的过程为，射线沿某个方向（如从左至右、从下到上）穿过物体，穿过各个元素后数值累加，则有: $$x_1 + x_2 = 阅读全文
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材料来源于 Descent methods for elastic body simulation on the GPU, ACMTransactions on Graphics (TOG), 2016. 0. 概述 在本论文中，提出了一种***。下面将详细介绍该方法的源代码及实现细节，并对照论文中 阅读全文
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材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中，许 阅读全文
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多元非线性方程组可记作 $\boldsymbol{F}(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{0}$ 。注：在形变仿真等领域，通常可将系统方程转化为 $\boldsymbol{Ax} = \boldsymbol{b}$ 的形式，转化到这里，可以表示为 $\boldsymbol{ 阅读全文
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论文题目：Complementary Dynamics 。It is a SIGGRAPH Asia 2020 paper by Jiayi Eris Zhang, Seungbae Bang, David I.W. Levin and Alec Jacobson. More details is 阅读全文