摘要：（从李沐老师的视频里抠来的，当做笔记） 一个形状为nw × nh的图片，经过卷积核大小为kw × kh卷积后，大小变为 如果进行padding 填充ph 和 pw 后，大小变为 若还继续增加步幅sw 和 sh，大小变为 转置卷积 或者也可以这样理解： 当一个输入高宽为（h,w）经过卷积后得到（h', 阅读全文
文献阅读Understanding and improving deep learning-based rolling bearing fault diagnosis with attention mechanism
2021-11-20 14:50 by WGH123456, 138 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：摘要： 近年来，深度学习在轴承故障诊断领域应用的很广泛，但是深度学习这个东西本身就像是“黑盒子”，目前来说没有合适的理论来解释深度学习为什么有效。因此本文通过在深度学习的基础上，引入注意力机制，并结合可视化技术来尝试解释这个原因。本文提出的基于深度学习的神经网络模型加上注意力机制，与其不同的方法模型 阅读全文
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2021-11-12 15:45 by WGH123456, 399 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：*基于局部均值分解的图谱域滚动轴承故障诊断技术的研究（山东大硕士学位论文2021） key wrods:局部均值分解；图建模；EMD；LMD 文章主要脉络：将一维振动信号进行LMD分析并建立图模型→根据图的相似性度量方式（本文中指的是邻图之间的欧氏距离）来故障诊断→先使用PCA进行图数据的降维然后使 阅读全文
文献阅读Fault diagnosis of rolling bearing using symmetrized dot pattern and density-based clustering
2021-11-10 15:37 by WGH123456, 393 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：摘要： 滚动轴承通常在复杂的工作条件下工作，这使得它更容易发生机械故障。振动信号通常是复杂的、非线性的、非平稳的。提出了一种新的滚动轴承诊断方法，该方法结合自适应对称点阵和基于密度的带噪声应用空间聚类(ASDP-DBSCAN)。首先简要介绍了SDP技术，然后利用SDP模式重构振动信号。其次，为了最大 阅读全文
文献阅读2D CNN-Based Multi-Output Diagnosis for Compound Bearing Faults under V ariable Rotational Speeds
2021-10-23 18:47 by WGH123456, 124 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：摘要： 在机械工业中，轴承能预防旋转部件产生的摩擦力造成的损伤并保持旋转轴处于一个正确的位置。但是在一个持续长期工作的状态中，轴承也容易受损，因此就需要轴承诊断。FD对故障的轴承进行分类或者严重程度的判断都对现在的工厂越来越重要。由于神经网络的出现，特别是卷积神经网络，基于深度学习智能轴承诊断表现突 阅读全文