CNN相关公式
2021-11-20 14:51 WGH123456 阅读(113) 评论(0) 编辑 收藏 举报（从李沐老师的视频里抠来的，当做笔记）
一个形状为nw × nh的图片，经过卷积核大小为kw × kh卷积后，大小变为
如果进行padding 填充ph 和 pw 后，大小变为
若还继续增加步幅sw 和 sh，大小变为
转置卷积
或者也可以这样理解：
当一个输入高宽为（h,w）经过卷积后得到（h',w'）
用同样超参数大小的转置卷积作用在（h',w'）上，可以得到原来大小（h,w）的图片。
所以 同样参数下 转置卷积形状上可以当做正常卷积的逆运算，但是数值上不是，转置卷积本身还是一个卷积
转置卷积padding为p stride为s时
