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发布于
2021-12-3
摘要: 我们演示了集合卡尔曼滤波器作为武汉市每日报告病例的短期预报器表现良好。其次,采用基于个体层面的网络模型重建湖北省疫情动态,并在不同情景下检验非药物干预对疫情传播的有效性。我们的模拟结果表明,如果没有持续的控制措施,湖北省的疫情可能会持续下去。只有通过1)保护措施和2)社会疏远继续降低感染率,才能在模拟中重建湖北省实际疫情的发展轨迹。最后,我们用非马尔可夫过程模拟了2019冠状病毒疾病的传播,并展示了这些模型如何产生不同的流行病轨迹,与马尔可夫过程模型相比。 由于最近的研究表明,2019冠状病毒疾病的流行病学参数不服从马尔可夫过程的指数分布,未来的工作需要集中在非马尔可夫模型,以更好地捕捉2019冠状病毒疾病的扩散轨迹。此外,通过早期病例识别和隔离,缩短传染期,可以显著减缓疫情的蔓延。
发布于
2021-12-2
摘要:
CUDA11.1安装torch1.9 / reformer_pytorch 阅读全文

posted @ 2023-08-25 20:16
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SSH 连接关闭时screen会话断开/ screen dies when ssh connection closes 阅读全文

posted @ 2023-05-19 20:01
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MySQL5.7 datetime设置默认为当前时间 阅读全文

posted @ 2022-09-01 18:57
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《D盘压缩卷后与C盘不相邻的解决方法》 阅读全文

posted @ 2022-04-21 16:13
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我们演示了集合卡尔曼滤波器作为武汉市每日报告病例的短期预报器表现良好。其次,采用基于个体层面的网络模型重建湖北省疫情动态,并在不同情景下检验非药物干预对疫情传播的有效性。我们的模拟结果表明,如果没有持续的控制措施,湖北省的疫情可能会持续下去。只有通过1)保护措施和2)社会疏远继续降低感染率,才能在模拟中重建湖北省实际疫情的发展轨迹。最后,我们用非马尔可夫过程模拟了2019冠状病毒疾病的传播,并展示了这些模型如何产生不同的流行病轨迹,与马尔可夫过程模型相比。 由于最近的研究表明,2019冠状病毒疾病的流行病学参数不服从马尔可夫过程的指数分布,未来的工作需要集中在非马尔可夫模型,以更好地捕捉2019冠状病毒疾病的扩散轨迹。此外,通过早期病例识别和隔离,缩短传染期,可以显著减缓疫情的蔓延。 阅读全文

posted @ 2021-12-03 11:45
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我们引入了一个简单的模型,该模型既捕捉了有症状的感染者的隔离,也捕捉了应对遏制政策或行为变化的人群范围内的隔离做法,并表明该模型准确地捕捉了观察到的生长行为 阅读全文

posted @ 2021-12-02 20:08
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python3 文件读取方式 numpy 与 pandas 阅读全文

posted @ 2021-11-14 12:47
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