摘要：
3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) ： 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？ 答：不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。 3-12 等概率分布的信 阅读全文
posted @ 2016-11-25 21:04
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摘要：
参考书《数据压缩导论（第 4 版）》 Page 100 5， 6 5、给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a2a3a2a3a1 的实值标签。 解：a1，a2，a3对应的映射关系：a1 1，a2 2，a3 3；则序列 a1a2a3a2a3a1 对应的序列为 113231；设 FX（k）=0，k< 阅读全文
posted @ 2016-11-06 20:00
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摘要：
2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a）对Sena,Sensin和Omaha图像进行编码。 答： 4.一个信号源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,其概率为P(a1)=0.15, P(a2)=0.04, P( 阅读全文
posted @ 2016-09-28 08:29
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1.设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证明：由题意得，在x的随机变量中 当M取值为1时，H（X）最小 H(X)=-∑(P(X1)*P(X1))=-1*(1/1)*log21=0，最小为0； 当M取值大于1时，取每个字母的概率为P(Xi)，则 H( 阅读全文
posted @ 2016-09-12 20:38
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1.数据压缩的一个基本问题 是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 答：数据压缩从字面理解为将很大的数据压缩，然后减小数据空间， 有利于存储！对于物理空间等有很大的利用！在生活中我们常用到将电脑中的一个大型数据压缩打包！ 2.数据压缩的另一个基本问题是“为什么进行压缩”，对此你又是怎样理解的？ 阅读全文
posted @ 2016-08-23 23:36
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