昆仑山:眼中无形心中有穴之穴人合一

夫君子之行,静以修身,俭以养德;非澹泊无以明志,非宁静无以致远。夫学须静也,才须学也;非学无以广才,非志无以成学。怠慢则不能励精,险躁则不能冶性。年与时驰,意与岁去,遂成枯落,多不接世。悲守穷庐,将复何及!

 

05 2025 档案

win11+ err_proxy_connnection_failed
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posted @ 2025-05-27 13:19 Indian_Mysore 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

Romberg数值积分代码
摘要:import numpy as np def f(x): """定义被积函数 f(x) = ln(1 + x) / (1 + x^2)""" return np.log(1 + x) / (1 + x ** 2) def trapezoidal_rule(a, b, n, func): """梯形法 阅读全文

posted @ 2025-05-26 13:41 Indian_Mysore 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

求解非线性方程组的Newton迭代法和逆Broyden迭代法+python
摘要:import numpy as np # 定义非线性方程组 def f(x): f1 = x[0] - 0.7 * np.sin(x[0]) - 0.2 * np.cos(x[1]) f2 = x[1] - 0.7 * np.cos(x[0]) + 0.2 * np.sin(x[1]) return 阅读全文

posted @ 2025-05-23 16:04 Indian_Mysore 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

常见的离散型分布密度函数图像
摘要:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import uniform, bernoulli, binom, geom, nbinom, hypergeom, poisson, multinomial # 阅读全文

posted @ 2025-05-22 16:23 Indian_Mysore 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

常见的连续型分布密度函数图像
摘要:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import uniform, norm, lognorm, t, f, expon, gamma, chi2, beta, laplace, cauchy, pa 阅读全文

posted @ 2025-05-22 16:07 Indian_Mysore 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

常见离散及连续的分布+期望+方差+特征函数+latex源码
摘要:\documentclass{ctexart} \usepackage{amsmath} \usepackage{amssymb} % 添加这个包以支持更多的数学符号 \usepackage{mathtools} % 添加这个包以支持更多的数学环境 \begin{document} \section 阅读全文

posted @ 2025-05-22 15:49 Indian_Mysore 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

latex版本-伪代码排版
摘要:\documentclass[11pt]{ctexart} \usepackage[top=2cm, bottom=2cm, left=2cm, right=2cm]{geometry} \usepackage{algorithm} \usepackage{algorithmicx} \usepac 阅读全文

posted @ 2025-05-22 13:07 Indian_Mysore 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

AI提示词
摘要:生成word 文档 请帮我写一个关于 解方程组迭代解法 的讲义。例题种类要多,题目丰富,以html格式输出,要有以word文档下载功能,并且 能直接下载word文档 阅读全文

posted @ 2025-05-21 13:38 Indian_Mysore 阅读(7) 评论(2) 推荐(0)

共轭梯度法求解线性方程组
摘要:import numpy as np def conjugate_gradient(A, b, x0=None, tol=1e-10, max_iter=1000): """共轭梯度法求解线性方程组 Ax = b 参数: A: 系数矩阵(n×n) b: 右侧向量(n) x0: 初始猜测解(可选) t 阅读全文

posted @ 2025-05-16 13:11 Indian_Mysore 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

范德蒙矩阵之范数求解(Python)
摘要:import numpy as np import time # 导入time模块用于计时 # 记录开始时间 start_time = time.time() def vandermonde_matrix(x, n): """生成范德蒙矩阵,x 是输入向量,n 是矩阵阶数""" return np. 阅读全文

posted @ 2025-05-13 14:09 Indian_Mysore 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

希尔伯特矩阵范数求解(Python版)
摘要:import numpy as np import time # 导入time模块用于计时 # 记录开始时间 start_time = time.time() def hilbert_matrix(n): """生成 n 阶希尔伯特矩阵""" return np.fromfunction(lambd 阅读全文

posted @ 2025-05-13 13:37 Indian_Mysore 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

springboot与mybatis 整合完整教程
摘要:项目总览结构 pom.xml <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.4</version> < 阅读全文

posted @ 2025-05-09 12:46 Indian_Mysore 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

python 代码 实现之RK4
摘要:简化版的RK4代码 # 定义函数f,表示微分方程dy/dx = y - 2x/y def f(x, y): return y - 2 * x / y def rk4_step02(f, x, y, h): k1 = f(x, y) k2 = f(x + h / 2, y + k1*h / 2) k3 阅读全文

posted @ 2025-05-06 16:19 Indian_Mysore 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

二分法求解方程的根
摘要:def bisect_method(a, b, tol=1e-6, max_iter=1000): """ 使用二分法求解方程 f(x) = x³ - 2x -5 = 0 在区间 [a,b] 内的根 参数: a -- 区间左端点 b -- 区间右端点 tol -- 允许的误差 (默认 1e-6) m 阅读全文

posted @ 2025-05-06 13:09 Indian_Mysore 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

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