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本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ 本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ 本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实
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本文转自：https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers#reinforcement-learning Awesome - Most Cited Deep Learning Papers A curated list of the mo
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本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25191377 AI突破性论文及代码实现汇总 极视角 · 2 天前 What Can AI Do For You? “The business plans of the next 10,000 startups are easy
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posted @ 2017-02-13 22:00
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Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flow 论文笔记 arXiv 摘要：本文解决了模拟新的视频帧的问题，要么是现有视频帧之间的插值，要么是紧跟着他们的探索。这个问题是非常具有挑战性的，因为，视频的外观和运动是非常复杂的。传统 optical-flow-ba
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本文转自：http://www.360doc.com/content/17/0212/11/35919193_628410589.shtml# 本文转自：http://www.360doc.com/content/17/0212/11/35919193_628410589.shtml# 本文转自：h
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Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos 论文笔记 arXiv 摘要：本文提出了一种 DRL 算法进行单目标跟踪，算是单目标跟踪中比较早的应用强化学习算法的一个工作。 在基于深度学习的方法中，想学习一个较好的 r
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本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A 谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26 新智元 1新智元编译 来源：ThingsExpo、Medium 作者：Natalia Ponomar
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本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述：从AlphaGo背后的力量到学习资源分享（附论文） 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者：Yuxi Li 编译：Xavier
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Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Super
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posted @ 2017-01-23 18:52
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Summary on deep learning framework TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; tensorfl
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posted @ 2017-01-23 15:38
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How a Kalman filter works, in pictures I have to tell you about the Kalman filter, because what it does is pretty damn amazing. Surprisingly few softw
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Torch 两个矩形框重叠面积的计算 （IoU between tow bounding box）
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posted @ 2017-01-22 21:00
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配置和运行 MatchNet CVPR 2015 GitHub: https://github.com/hanxf/matchnet 最近一个同学在配置,测试这个网络,但是总是遇到各种问题. 我也尝试了一下,结果也是一堆问题. 这里记录一下. 问题1. ImportError: No module
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利用Python 脚本生成 .h5 文件
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利用深度学习网络自动给图像上色的文章和相关工程实现 1. Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Sim
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Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要： 许多经典问题可以看做是 图像转换问题（image transformation ta
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Dissecting Reinforcement Learning-Part.2 Jan 15, 2017 • Massimiliano Patacchiola 原文链接：https://mpatacchiola.github.io/blog/2017/01/15/dissecting-reinfo
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本文转自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264ca05f2366d75a27744bb383&chksm=871b1470b06c9d669f9a077f0b41502d
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>>> import caffeTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/wangxiao/Downloads/project/caffe-master/python/caff
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本文转自：http://www.metamorphosite.com/one-way-hash-encryption-sha1-data-software Home Posted: November 12, 2007 Home Posted: November 12, 2007 How Hash A
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深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二
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本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484846&idx=1&sn=c2333a9986c19e7106ae94d14a0555b9 能根据文字生成图片的 GAN，深度学习领域的又一新星 2017-01-12
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本文转自：https://github.com/betars/Face-Resources Face-Resources Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on f
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本文转自：https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Genera
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本文转自：http://www.jianshu.com/p/2acb804dd811 GAN论文整理 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551 阅读 1263评论 0喜欢 7 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551
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StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成，分为两个阶段进行，coarse to fine 的过程。据说可以生成
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转自：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep Learning Resources 转自：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep L
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转自：https://blog.infermedica.com/three-challenges-youre-going-to-face-when-building-a-chatbot/ 转自：https://blog.infermedica.com/three-challenges-youre-g
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转自：http://blog.evjang.com/2017/01/nips2016.html Eric Jang Technology, A.I., Careers Monday, January 2, 2017 Summary of NIPS 2016 The 30th annual Neura
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转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ 转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ THE NEURAL NETWORK ZOO POSTED ON SEPTEMBER
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Attribute2Image Conditional Image Generation from Visual Attributes Target： 本文提出一种根据属性生成图像的产生式模型 。 有了具体属性的协助，生成的图像更加真实，降低了采样的不确定性。 基于这个假设，本文提出一种学习框架，得
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posted @ 2016-12-29 21:53
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LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION Wed 21st Dec 2016 Neural Networks these days are the “go to” thing when talking about new fads in machi
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posted @ 2016-12-29 20:22
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Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机 Goal of a Variational Autoencoder： 一个 VAE（variational autoencoder）是一个产生式模型，意味着我们可以产生看起来像我们的训练数据的 sample
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About Contact Subscribe Back-propagation, an introduction Sanjeev Arora and Tengyu Ma • Dec 20, 2016 • 20 minute read Given the sheer number of backpr
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