置顶随笔

[置顶]Deep Learning Tools ------ Keras

摘要: Deep Learning Tools Keras Link: https://keras.io/ 1. 构建一个模型,该模型有多个输入,并且有多个 loss 的输出(Multi-input and multi-output models): 2. ==阅读全文

posted @ 2019-06-13 17:17 AHU-WangXiao 阅读(30) 评论(0) 编辑

[置顶]Something on Deep Learning

该文被密码保护。

posted @ 2018-04-08 19:40 AHU-WangXiao 阅读(12) 评论(0) 编辑

[置顶]【每日学习记录】

该文被密码保护。

posted @ 2018-01-16 14:22 AHU-WangXiao 阅读(71) 评论(0) 编辑

[置顶]Summary on deep learning framework --- PyTorch

摘要: Summary on deep learning framework PyTorch Updated on 2018-07-22 21:25:42 import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" 1. install the pytorch versi阅读全文

posted @ 2017-08-13 16:07 AHU-WangXiao 阅读(1367) 评论(0) 编辑

[置顶]Some Interesting Research Problems worth to Study

该文被密码保护。

posted @ 2017-06-06 15:51 AHU-WangXiao 阅读(11) 评论(0) 编辑

[置顶]Latex 经常见到的问题和解决方法

摘要: Latex 经常见到的问题和解决方法 2017-04-10 22:05:48 【资源下载】 1). Texlive 2018 下载地址:http://mirror.lzu.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/ 2). AweSome LaTex: https://g阅读全文

posted @ 2017-04-10 22:07 AHU-WangXiao 阅读(830) 评论(0) 编辑

[置顶]The frequent used operation in Linux system

摘要: The frequently used operation in Linux system 2017-04-08 12:48:09 1. mount the hard disk: #: fdisk -l %% use this operation to check how many and what阅读全文

posted @ 2017-04-08 12:55 AHU-WangXiao 阅读(133) 评论(0) 编辑

[置顶]Summary on deep learning framework --- Theano && Lasagne

摘要: Summary on deep learning framework Theano && Lasagne 2017-03-23 1. theano.function output = input ** 2 f = theano.function([input], output) print(f(3)阅读全文

posted @ 2017-03-23 15:06 AHU-WangXiao 阅读(3482) 评论(0) 编辑

[置顶]Conclusions about Deep Learning with Python

摘要: Conclusions about Deep Learning with Python Last night, I start to learn the python for deep learning research. It really confused me at the beginning阅读全文

posted @ 2017-03-01 16:17 AHU-WangXiao 阅读(400) 评论(0) 编辑

[置顶]Summary on deep learning framework --- TensorFlow

摘要: Summary on deep learning framework TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; tensorfl阅读全文

posted @ 2017-01-23 15:38 AHU-WangXiao 阅读(1421) 评论(1) 编辑

[置顶]多模态计算机视觉问题总结

该文被密码保护。

posted @ 2016-09-27 17:20 AHU-WangXiao 阅读(11) 评论(0) 编辑

[置顶]Summary on deep learning framework --- Torch7

摘要: Summary on deep learning framework Torch7 2018-07-22 21:30:28 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: 1 -- We now have 5 steps left to do in training our first 阅读全文

posted @ 2016-07-24 18:47 AHU-WangXiao 阅读(14348) 评论(0) 编辑

[置顶]Something on Visual Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2016-06-27 17:28 AHU-WangXiao 阅读(25) 评论(0) 编辑

[置顶]Summary on Pedestrian Attributes Recognition

该文被密码保护。

posted @ 2016-05-31 17:11 AHU-WangXiao 阅读(36) 评论(0) 编辑

[置顶]Caffe+CUDA8.0+CuDNNv5.1+OpenCV3.1+Ubuntu14.04 配置参考文献 以及 常见编译问题总结

摘要: Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04 配置参考文献 Wang Xiao Anhui University CVPR Group 2017-05-27 Warning: Please make sure the cuda is in阅读全文

posted @ 2016-04-13 10:11 AHU-WangXiao 阅读(24225) 评论(0) 编辑

2019年6月24日

Learning Context Graph for Person Search

摘要: Learning Context Graph for Person Search 2019-06-24 09:14:03 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Yan_Learning_Context_Graph_fo阅读全文

posted @ 2019-06-24 09:52 AHU-WangXiao 阅读(23) 评论(0) 编辑

2019年6月21日

Real-time Multiple People Tracking with Deeply Learned Candidate Selection and Person Re-identification

摘要: Real-time Multiple People Tracking with Deeply Learned Candidate Selection and Person Re-identification 2019-06-21 15:45:11 Paper: https://arxiv.org/a阅读全文

posted @ 2019-06-21 15:46 AHU-WangXiao 阅读(35) 评论(0) 编辑

2019年6月20日

DeepMOT: A Differentiable Framework for Training Multiple Object Trackers

该文被密码保护。

posted @ 2019-06-20 21:05 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年6月19日

Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2019-06-19 23:38 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 编辑

2019年6月16日

ICML 2019 A Tutorial on Attention in Deep Learning

该文被密码保护。

posted @ 2019-06-16 19:35 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年6月13日

Deep Learning Tools ------ Keras

摘要: Deep Learning Tools Keras Link: https://keras.io/ 1. 构建一个模型,该模型有多个输入,并且有多个 loss 的输出(Multi-input and multi-output models): 2. ==阅读全文

posted @ 2019-06-13 17:17 AHU-WangXiao 阅读(30) 评论(0) 编辑

Empirical Analysis of Beam Search Performance Degradation in Neural Sequence Models

摘要: Empirical Analysis of Beam Search Performance Degradation in Neural Sequence Models 2019-06-13 10:28:44 Paper: [abs] [Download PDF][Supplementary PDF]阅读全文

posted @ 2019-06-13 10:31 AHU-WangXiao 阅读(13) 评论(0) 编辑

2019年6月10日

Recurrent Convolutional Neural Network for Object Recognition

该文被密码保护。

posted @ 2019-06-10 14:49 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年6月5日

Dynamic Filter Networks

摘要: Dynamic Filter Networks 2019-06-10 11:29:19 Paper:http://papers.nips.cc/paper/6578-dynamic-filter-networks.pdf Code (Lasagne):https://github.com/dbber阅读全文

posted @ 2019-06-05 16:37 AHU-WangXiao 阅读(21) 评论(0) 编辑

2019年6月3日

A Fully Differentiable Beam Search Decoder

该文被密码保护。

posted @ 2019-06-03 19:20 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 编辑

2019年6月1日

Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks

摘要: Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks 2019-06-01 09:52:46 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr阅读全文

posted @ 2019-06-01 09:55 AHU-WangXiao 阅读(32) 评论(0) 编辑

2019年5月29日

Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering

摘要: Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering 2019-05-29 00:29:43 Paper:http://papers.nips.cc/paper/8054-learning-阅读全文

posted @ 2019-05-29 00:32 AHU-WangXiao 阅读(28) 评论(0) 编辑

2019年5月21日

Spatial-Temporal Relation Networks for Multi-Object Tracking

摘要: Spatial-Temporal Relation Networks for Multi-Object Tracking 2019-05-21 11:07:49 Paper: https://arxiv.org/pdf/1904.11489.pdf 1. Background and Motivat阅读全文

posted @ 2019-05-21 11:09 AHU-WangXiao 阅读(114) 评论(0) 编辑

2019年5月20日

Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

摘要: Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression 2019-05-20 19:34:55 Paper: https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf P阅读全文

posted @ 2019-05-20 19:37 AHU-WangXiao 阅读(29) 评论(0) 编辑

End-To-End Memory Networks

摘要: End-To-End Memory Networks 2019-05-20 14:37:35 Paper:https://papers.nips.cc/paper/5846-end-to-end-memory-networks.pdf Code:https://github.com/facebook阅读全文

posted @ 2019-05-20 14:39 AHU-WangXiao 阅读(30) 评论(0) 编辑

2019年5月15日

(转)AutoML 与轻量模型大列表: awesome-AutoML-and-Lightweight-Models

摘要: Awesome-AutoML-and-Lightweight-Models 原文:http://bbs.cvmart.net/articles/414/zi-yuan-automl-yu-qing-liang-mo-xing-da-lie-biao A list of high-quality (n阅读全文

posted @ 2019-05-15 14:00 AHU-WangXiao 阅读(58) 评论(0) 编辑

2019年5月9日

李宏毅机器学习课程 meata-learning 学习笔记

该文被密码保护。

posted @ 2019-05-09 16:15 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年5月5日

Graph Convolutional Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2019-05-05 11:00 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 编辑

2019年5月3日

Target-Aware Deep Tracking

摘要: Target-Aware Deep Tracking 2019-05-03 11:33:18 Paper: https://arxiv.org/pdf/1904.01772.pdf Code: https://github.com/XinLi-zn/TADT 1. Background and Mo阅读全文

posted @ 2019-05-03 11:50 AHU-WangXiao 阅读(196) 评论(0) 编辑

2019年5月2日

(转)RL — Policy Gradient Explained

摘要: RL — Policy Gradient Explained 2019-05-02 21:12:57 This blog is copied from: https://medium.com/@jonathan_hui/rl-policy-gradients-explained-9b13b688b1阅读全文

posted @ 2019-05-02 21:15 AHU-WangXiao 阅读(71) 评论(0) 编辑

2019年4月30日

论文笔记:Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation

该文被密码保护。

posted @ 2019-04-30 11:50 AHU-WangXiao 阅读(10) 评论(0) 编辑

2019年4月27日

(转)A Recipe for Training Neural Networks

摘要: A Recipe for Training Neural Networks Andrej Karpathy blog 2019-04-27 09:37:05 This blog is copied from:https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ 阅读全文

posted @ 2019-04-27 09:39 AHU-WangXiao 阅读(40) 评论(0) 编辑

(转)Extracting knowledge from knowledge graphs using Facebook Pytorch BigGraph.

摘要: Extracting knowledge from knowledge graphs using Facebook Pytorch BigGraph 2019-04-27 09:33:58 This blog is copied from: https://towardsdatascience.co阅读全文

posted @ 2019-04-27 09:36 AHU-WangXiao 阅读(39) 评论(0) 编辑

2019年4月25日

论文笔记:Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering

摘要: Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.04357.pdf C阅读全文

posted @ 2019-04-25 21:46 AHU-WangXiao 阅读(91) 评论(0) 编辑

2019年4月24日

论文笔记:Decoders Matter for Semantic Segmentation: Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation

摘要: Decoders Matter for Semantic Segmentation: Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation 2019-04-24 16:53:25 Paper:https://arxiv.org/pd阅读全文

posted @ 2019-04-24 16:58 AHU-WangXiao 阅读(123) 评论(0) 编辑

论文笔记:Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells

摘要: Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1810.10804阅读全文

posted @ 2019-04-24 14:51 AHU-WangXiao 阅读(91) 评论(0) 编辑

2019年4月22日

论文笔记:Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

该文被密码保护。

posted @ 2019-04-22 09:47 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年4月15日

论文笔记:Unsupervised Deep Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2019-04-15 22:15 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 编辑

2019年4月10日

论文笔记:SPM-Tracker: Series-Parallel Matching for Real-Time Visual Object Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2019-04-10 10:43 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 编辑

2019年4月9日

论文笔记:Prediction-Tracking-Segmentation

摘要: Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要讲这篇文章,是因为,我很喜欢这个文章的思路,即:基于 prediction 的跟踪。废话不多说,来看阅读全文

posted @ 2019-04-09 18:49 AHU-WangXiao 阅读(453) 评论(3) 编辑

2019年4月3日

论文笔记:Hierarchical Attentive Recurrent Tracking

该文被密码保护。

posted @ 2019-04-03 22:00 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 编辑

2019年4月2日

论文笔记:SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

摘要: SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks 2019-04-02 12:44:36 Paper:https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf Project:https:/阅读全文

posted @ 2019-04-02 12:45 AHU-WangXiao 阅读(302) 评论(0) 编辑

2019年4月1日

(转)AutoML for Data Augmentation

摘要: AutoML for Data Augmentation 2019-04-01 09:26:19 This blog is copied from: https://blog.insightdatascience.com/automl-for-data-augmentation-e87cf692c3阅读全文

posted @ 2019-04-01 09:30 AHU-WangXiao 阅读(79) 评论(0) 编辑

2019年3月27日

论文笔记:DetNAS: Neural Architecture Search on Object Detection

该文被密码保护。

posted @ 2019-03-27 10:01 AHU-WangXiao 阅读(106) 评论(0) 编辑

(转)Illustrated: Efficient Neural Architecture Search ---Guide on macro and micro search strategies in ENAS

摘要: Illustrated: Efficient Neural Architecture Search Guide on macro and micro search strategies in ENAS 2019-03-27 09:41:07 This blog is copied from: htt阅读全文

posted @ 2019-03-27 09:43 AHU-WangXiao 阅读(47) 评论(0) 编辑

2019年3月26日

(转)The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search

摘要: The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search 2019-03-26 19:14:33 Paper:"The Evolved Transformer." So, David R., Che阅读全文

posted @ 2019-03-26 19:15 AHU-WangXiao 阅读(44) 评论(0) 编辑

论文笔记:Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification

摘要: Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.09776.pdf 1. Backgroun阅读全文

posted @ 2019-03-26 15:29 AHU-WangXiao 阅读(157) 评论(0) 编辑

2019年3月25日

论文笔记:Selective Kernel Networks

该文被密码保护。

posted @ 2019-03-25 22:22 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 编辑

2019年3月22日

(转) NAS(神经结构搜索)综述

摘要: NAS(神经结构搜索)综述 文章转载自:http://www.tensorinfinity.com/paper_136.html NAS(神经结构搜索)综述 文章转载自:http://www.tensorinfinity.com/paper_136.html 本文是对神经结构搜索(NAS)的简单综述阅读全文

posted @ 2019-03-22 23:19 AHU-WangXiao 阅读(195) 评论(0) 编辑

2019年3月21日

论文笔记:Self-Attention Generative Adversarial Networks

该文被密码保护。

posted @ 2019-03-21 22:21 AHU-WangXiao 阅读(12) 评论(0) 编辑

导航

公告