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2017年7月10日
论文笔记之：Natural Language Object Retrieval
摘要： 论文笔记之：Natural Language Object Retrieval 2017-07-10 16:50:43 本文旨在通过给定的文本描述，在图像中去实现物体的定位和识别。大致流程图如下： 此处，作者强调了一点不同之处： Natural language object retrieval d 阅读全文
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（转）干货｜这篇TensorFlow实例教程文章告诉你GANs为何引爆机器学习？（附源码）
摘要： 干货｜这篇TensorFlow实例教程文章告诉你GANs为何引爆机器学习？（附源码） 该博客来源自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzE1NzYyMw==&mid=2247492203&idx=5&sn=3020c3a43bd4dd678782d8aa24 阅读全文
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2017年7月2日
Paper Reading: In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification
摘要： In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification 2017-07-02 14:04:20 This blog comes from: http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/700 阅读全文
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2017年7月1日
（转）Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection
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posted @ 2017-07-01 19:50 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
(zhuan) Attention in Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks
摘要： Attention in Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks by Jason Brownlee on June 30, 2017 in Deep Learning The Encoder-Decoder architecture is 阅读全文
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2017年6月28日
论文笔记之：Deep Attributes Driven Multi-Camera Person Re-identification
摘要： Deep Attributes Driven Multi-Camera Person Re-identification 2017-06-28 21:38:55 【Motivation】 本文的网络设计主要分为三个部分： Stage 1: Fully-supervised dCNN training 阅读全文
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2017年6月26日
Paper Read: Learning to Learn from Noisy Web Videos
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posted @ 2017-06-26 22:02 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
NLP related basic knowledge with deep learning methods
摘要： NLP related basic knowledge with deep learning methods 2017-06-22 First things first >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Some great blogs: 1. https://github.com/ 阅读全文
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2017年6月21日
论文笔记之：Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network
摘要： Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network spynet 本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合，以一种 coarse to fine approach，进 阅读全文
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2017年6月19日
（转）Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise!
摘要： Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise! Introduction Neural Networks have made great progress. They now recogn 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:16 AHU-WangXiao 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
2017年6月17日
论文笔记之：Learning to Segment Object Candidates
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posted @ 2017-06-17 01:27 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
2017年6月13日
论文笔记之：Dual Learning for Machine Translation
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posted @ 2017-06-13 20:13 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
2017年6月12日
论文笔记之：DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation
摘要： DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation 2017-06-12 21:29:06 引言部分： 本文提出一种对偶学习模式的 GAN 网络结构来进行 image to image translation。现有的图 阅读全文
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论文笔记之：Person Search with Natural Language Description
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(zhuan) Some Talks about Dual Learning
摘要： 研究|对偶学习：一种新的机器学习范式 this blog copy from: http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2016/12/dual-learning-20161207.aspx 秦涛 作者简介 秦涛博士，现任微软亚洲研究院主管研究员。他和他的小组的研究领 阅读全文
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2017年6月11日
论文笔记之 SST: Single-Stream Temporal Action Proposals
摘要： SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一种 时间维度上的 proposal 方法，进行行为的识别。本文方法具有如下的几个特点： 1. 可以处理 long video sequence，只需要一次前向传 阅读全文
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2017年6月6日
论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning
摘要： 论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning 2017-06-06 21:43:53 这篇文章的 Motivation 来自于 MDNet： 本文所提出的 framework 为 阅读全文
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Some Interesting Research Problems worth to Study
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2017年6月2日
Tutorial: Generate BBox or Rectangle to locate the target obejct
摘要： Tutorial: Generate BBox or Rectangle to locate the target obejct Reference: 1. http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d633dc70100o0r0.html 阅读全文
posted @ 2017-06-02 22:37 AHU-WangXiao 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月30日
论文阅读之: Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking
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posted @ 2017-05-30 23:02 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月29日
论文笔记之：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
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posted @ 2017-05-29 16:56 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月19日
How to use LSTM based on Torch ?
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posted @ 2017-05-19 21:58 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月16日
论文阅读：CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-label Image Classification
摘要： CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-label Image Classification Updated on 2018-08-07 22:30:41 Paper: https://www.cv-foundation.org/openaccess/conte 阅读全文
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2017年5月15日
关于 Image Caption 中测试时用到的 beam search算法
摘要： 关于 beam search 之前组会中没讲清楚的 beam search，这里给一个案例来说明这种搜索算法。 在 Image Caption的测试阶段，为了得到输出的语句，一般会选用两种搜索方式，一种是贪心采样的方法（sample），即：每个时刻都选择输出概率最大的那个单词，作为当前时刻的输出。 阅读全文
posted @ 2017-05-15 23:06 AHU-WangXiao 阅读(1249) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月10日
论文阅读: End-to-end Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos
摘要： End-to-End Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos CVPR 2016 Motivation: 本文主要是想借助空间的 attention model 来去协助进行行人识别的工作。作者认为 long, read- 阅读全文
posted @ 2017-05-10 17:24 AHU-WangXiao 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月9日
（转）Awesome Courses
摘要： Awesome Courses Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to 阅读全文
posted @ 2017-05-09 13:46 AHU-WangXiao 阅读(1098) 评论(0) 推荐(0)
2017年5月8日
Sample Classification Code of CIFAR-10 in Torch
摘要： Sample Classification Code of CIFAR-10 in Torch from: http://torch.ch/blog/2015/07/30/cifar.html require 'xlua' require 'optim' require 'nn' require ' 阅读全文
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2017年5月3日
(转) Learning Deep Learning with Keras
摘要： Learning Deep Learning with Keras Piotr Migdał - blog Projects Articles Publications Resume About Photos Projects Articles Publications Resume About P 阅读全文
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2017年5月2日
论文笔记：Speaking the Same Language: Matching Machine to Human Captions by Adversarial Training
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posted @ 2017-05-02 16:17 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
(zhuan) Recurrent Neural Network
摘要： Recurrent Neural Network 2016年07月01日 Deep learning Deep learning 字数:24235 this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html References R 阅读全文
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2017年4月29日
论文阅读：Deep Reinforcement Learning based Image Captioning with Embedding Reward
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2017年4月28日
论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline
摘要： 论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline 如上图所示，本文旨在解决一个问题：给定一张图像，我们最应该关注哪些区域？怎么将其分割出来？这是一个什么东东？这三个子问题为一体。 Problem fo 阅读全文
posted @ 2017-04-28 23:24 AHU-WangXiao 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
2017年4月27日
物体检测算法 SSD 的训练和测试
摘要： 物体检测算法 SSD 的训练和测试 GitHub：https://github.com/stoneyang/caffe_ssd Paper： https://arxiv.org/abs/1512.02325 1. 安装 caffe_SSD： 2. 编译该 caffe 文件，在主目录下： 修改json 阅读全文
posted @ 2017-04-27 21:44 AHU-WangXiao 阅读(6159) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning framework --- MexNet 安装，测试，以及相关问题总结
摘要： Deep Learning framework MexNet 安装，测试，以及相关问题总结 一、安装： 参考博文：http://www.open-open.com/lib/view/open1448030000650.html Note： gcc g++ 需要 4.8 版本。 二、 阅读全文
posted @ 2017-04-27 18:09 AHU-WangXiao 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
2017年4月18日
Install and Compile MatConvNet: CNNs for MATLAB --- Deep Learning framework
摘要： Install and Compile MatConvNet: CNNs for MATLAB Deep Learning framework 2017-04-18 10:19:35 If you want to use matlab convnet, you just install accord 阅读全文
posted @ 2017-04-18 10:30 AHU-WangXiao 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
2017年4月11日
论文笔记之：Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection
摘要： Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation： 本文主要是考虑了在光照极端恶劣的情况下，如何充分的利用 thermal data 进行协 阅读全文
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2017年4月10日
Latex 经常见到的问题和解决方法
摘要： Latex 经常见到的问题和解决方法 2017-04-10 22:05:48 【资源下载】 1). Texlive 2021 下载地址：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/ctan/systems/texlive/Images/ 2). AweSome LaTex: 阅读全文
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2017年4月8日
The frequent used operation in Linux system
摘要： The frequently used operation in Linux system 2017-04-08 12:48:09 1. mount the hard disk: #: fdisk -l %% use this operation to check how many and what 阅读全文
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2017年4月7日
(zhuan) Speech and Natural Language Processing
摘要： Speech and Natural Language Processing obtain from this link: https://github.com/edobashira/speech-language-processing A curated list of speech and na 阅读全文
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2017年4月1日
Optical Flow related Tutorials
摘要： Optical Flow related Tutorials 2017-04-01 10:50:55 Reference: 1. http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7581642 2. 阅读全文
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