2015年10月9日
摘要: 3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?答:能。只是不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。3-10 不相关的信源还能不能压缩?为什么?答:能。至少是可以进行有损压缩的,如果有冗余度(信源的非等概率分布)还可以进行无损压缩。3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?答:至少可... 阅读全文
posted @ 2015-10-09 11:19 王朝琼 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月30日
摘要: 参考书《数据压缩导论(第四版)》P1217、使用LZ77算法对一个序列进行编码。给定C(a)=1,C(p)=2,C(r)=4。对以下三元组序列进行解码: 假定窗口的大小为20,先行缓冲区的大小为10。对解码所得到的序列进行编码,确保得到相同的三元组序列。答:由题意知:W=20,S=10 ... 阅读全文
posted @ 2015-09-30 11:22 王朝琼 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月23日
摘要: 1、参考书《数据压缩导论(第4版)》P 100 5, 65、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。字母 概率a1 0.2a2 0.3a3 0.5解:定义随机变量X(ai)=i,假定我们对113231进行编码,则由概率模型可知:FX(k)=0,k3,我们先确... 阅读全文
posted @ 2015-09-23 10:33 王朝琼 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月9日
摘要: 1、参考书《数据压缩导论(第4版)》P662. 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。(a)对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。(b)编写一段程序,得到相邻之差,然后利用huffman对差值图像进行编码。(c)使用adap... 阅读全文
posted @ 2015-09-09 10:53 王朝琼 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月6日
摘要: 一、习题与思考题 P71-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的?答:所谓的数据压缩就是对数据的压缩,那么我们可以知道,数据压缩的定义,就是以最少的数码表示信源所发的信号,从而来减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信息空间。在这里所谓的信号空间即被压缩对象。所以对于数据压... 阅读全文
posted @ 2015-09-06 10:36 王朝琼 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑