千里之行，始于足下

摘要： 统计学有时候会被误解，好像必须有大量的样本数据，才能使统计结果有意义。这会让我们觉得统计学离我们的日常生活很遥远。 其实，如果数据的准确度高的话，少量的样本数据同样能反映出真实的情况。比如，很多国家选举时不断做的民意调查，一般做到有效样本1600多份就够了，不管你是几千万人的小国家，还是数亿人的大国 阅读全文

摘要： scipy.stats子模块包含大量的概率分布、汇总和频率统计、相关函数和统计测试、掩蔽统计、核密度估计、准蒙特卡罗功能等等。 这个子模块可以帮助我们描述和分析数据，进行假设检验和拟合统计模型等。 1. 主要功能 具体来说，scipy.stats子模块包括以下主要功能： 类别 说明 连续统计分布 包 阅读全文

摘要： scipy.spatial子模块提供了一系列用于处理和计算空间数据和几何形状的算法和工具，在许多领域都有广泛的应用，例如计算机视觉、地理信息系统、机器人学、医学影像分析等。 下面，来具体看看scipy.spatial子模块为我们提供的主要功能分类。 1. 主要功能 scipy.spatial子模块中 阅读全文

摘要： 如果在IT行业的时间够长的话，可能还记得大约10几年前，设计模式风靡一时的时候，有过一段反 "if" 的运动。 所谓的反"if"运动，其实是夸大了"if"语句带来的问题，比如当时提出的问题有： 代码不好维护，特别是if或者else中的代码比较多的时候 if和 else if分支太多的时候，代码难以阅 阅读全文

摘要： 稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素数目远远少于零元素数目，并且非零元素分布没有规律。这种矩阵在实际应用中经常出现，例如在物理学、图形学和网络通信等领域。 稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理，之所以要把它区分开来进行特殊处理，是因为：一方面稀疏矩阵的存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多，可以节省存 阅读全文

摘要： scipy.signal模块主要用于处理和分析信号。它提供了大量的函数和方法，用于滤波、卷积、傅里叶变换、噪声生成、周期检测、谱分析等信号处理任务。 此模块的主要作用是提供一套完整的信号处理工具，从而帮助用户对各种连续或者离散的时间序列数据、音频信号、电信号或其他物理信号进行操作和分析。它支持许多标 阅读全文

摘要： 这里收集了一些实用的 tcpdump 使用示例，使用它们可提升您的网络故障排除和安全测试能力。熟练掌握下面的 tcpdump 使用示例，可以帮助我们更好的了解自己的网络。 了解 tcpdump 是一项基本技能，不仅对于系统管理员、网络工程师或安全专业人员，对于自己部署玩的一些服务器来说，也会派上用场 阅读全文

摘要： SciPy库的optimize模块主要用于执行各种优化任务。优化是寻找特定函数的最小值或最大值的过程，通常用于机器学习、数据分析、工程和其他领域。 scipy.optimize提供了多种优化算法，包括梯度下降法、牛顿法、最小二乘法等，可以解决各种复杂的优化问题。该模块还包含一些特定的函数，用于解决某 阅读全文

摘要： Scipy的ODR正交距离回归（ODR-Orthogonal Distance Regression）模块，适用于回归分析时，因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说，它具有非常重要的意义。 ODR正交距离回归模块的作 阅读全文

摘要： SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 阅读全文