千里之行，始于足下

摘要： 稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素数目远远少于零元素数目，并且非零元素分布没有规律。这种矩阵在实际应用中经常出现，例如在物理学、图形学和网络通信等领域。 稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理，之所以要把它区分开来进行特殊处理，是因为：一方面稀疏矩阵的存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多，可以节省存 阅读全文

摘要： scipy.signal模块主要用于处理和分析信号。它提供了大量的函数和方法，用于滤波、卷积、傅里叶变换、噪声生成、周期检测、谱分析等信号处理任务。 此模块的主要作用是提供一套完整的信号处理工具，从而帮助用户对各种连续或者离散的时间序列数据、音频信号、电信号或其他物理信号进行操作和分析。它支持许多标 阅读全文

摘要： 这里收集了一些实用的 tcpdump 使用示例，使用它们可提升您的网络故障排除和安全测试能力。熟练掌握下面的 tcpdump 使用示例，可以帮助我们更好的了解自己的网络。 了解 tcpdump 是一项基本技能，不仅对于系统管理员、网络工程师或安全专业人员，对于自己部署玩的一些服务器来说，也会派上用场 阅读全文

摘要： SciPy库的optimize模块主要用于执行各种优化任务。优化是寻找特定函数的最小值或最大值的过程，通常用于机器学习、数据分析、工程和其他领域。 scipy.optimize提供了多种优化算法，包括梯度下降法、牛顿法、最小二乘法等，可以解决各种复杂的优化问题。该模块还包含一些特定的函数，用于解决某 阅读全文

摘要： Scipy的ODR正交距离回归（ODR-Orthogonal Distance Regression）模块，适用于回归分析时，因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说，它具有非常重要的意义。 ODR正交距离回归模块的作 阅读全文

摘要： SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 阅读全文

摘要： Python安装之后，其标准库中有的模块，不一定要通过代码来引用，还可以直接在命令行中使用的。 在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能，当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。 1. 命令行中使用模块 命令行中使用python标 阅读全文

摘要： SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具，如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。 相比于NumPy的linalg模块，SciPy的linalg模块包含更多的高级功能，并且在处理一些特定的数值计算问题时，可能会表现出更好的性能。 1. 阅读全文

摘要： Python中的 *号是一个特殊的符号，在其他编程语言中，它最广为人知的用途就是作为乘法运算的符号。而在Python中，它的用途远不止如此。 本文总结了Python中*号的所有用途，以供参考。 1. 算术运算 号用来做算术运算几乎是所有编程语言采用的方法，在Python中，号可作为乘法运算和指数运算 阅读全文

摘要： 插值运算是一种数据处理方法，主要用来填补数据之间的空白或缺失值。因为在实际应用中，数据往往不是完整的，而是存在着空白或缺失值，这些空白或缺失值可能是由于数据采集困难、数据丢失或数据处理错误等原因造成的。如果直接使用这些空白或缺失值进行分析和预测，将会对结果造成很大的影响。 插值运算可以用来填补这些空 阅读全文