摘要： SQL SERVER数据分组后取第一条数据——PARTITION BY -- 不加 distinct(a.id) order by 会有问题 导致获取出来的数据不对 SELECT id,title,description,poster_id,poster_time,drug_id FROM ( SE 阅读全文

摘要： SFTP 常用命令 通过堡垒机进入的 Linux 操作系统，无法直接使用 WinSCP 等工具进行文件的上传下载。 可使用 SecureCRT 先进入命令行模式 阅读全文

摘要： 将.NetCore 做成 Windows 服务 - JAVA 同理 、将jar包安装为windows服务-bat启动方式 将 SpringBoot 注册为 Windows Service服务 可实现 SpringBoot 项目在Windows 中随系统自启动。也不用担心被识关闭 阅读全文

摘要： 检查服务 VMnetDHCP，VMware NAT Service 服务是否已启动，启动后可以正常使用网络 阅读全文

摘要： net use X: \\172.16.0.88\Tools /persistent:yes /user:share share Windows Service 服务，无法访问共享盘，无法访问挂载盘，无法访问（网络映射盘） 阅读全文

摘要： 注册对象 POM.xml <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.3.6</version> </dependency> ElasticSearchConfig. 阅读全文

摘要： 搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest） 模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest） 模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest） 阅读全文

摘要： ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作 阅读全文

摘要： 目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E 阅读全文

摘要： 目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E 阅读全文

摘要： 目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E 阅读全文

摘要： query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】 filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】 阅读全文

摘要： boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，分数就越高 - 指定的文档内容越短，分数就越高 - 我们在搜索时，指定的关键字也会被分词，这个被分词的内容，被分词库匹配的个数越多，分数越高 阅读全文

摘要： delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中 阅读全文

摘要： ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便 阅读全文

摘要： fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以 wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？ range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容 阅读全文

摘要： match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。 - 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 - 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ，match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 - 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text)，match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词，去分词库中匹配指定的内容。 match查询，实际底层就是多个term查询，将多个term查询的结果给你封装到了一起 阅读全文

摘要： term 查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or province = ? or province = ? 阅读全文

摘要： String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(sms, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); FastJson 将日期格式化 BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); Integer idx = 1; for (String json : jsonList) { IndexRequest request = new IndexRequest(indexName) .id(idx.toString()) //手动指定ID .source(json, XContentType.JSON); bulkRequest.add(request); idx++; } 阅读全文

摘要： //准备一个Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.id(person.getId().toString()); //手动指定ID request.source(personJson, XContentType.JSON); //通过 Client 对象执行添加 IndexResponse resp = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); 阅读全文