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摘要： 对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time) 阅读全文

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摘要： 大规模Windows环境下，采用Nginx反向代理服务后，操作系统会产生较多TIME_WAIT的TCP（Transmission Control Protocol）连接，操作系统默认TIME_WAIT的TCP连接回收时间是4分钟，TCP默认动态端口范围为开始端口49152，结束端口65535。这样会 阅读全文

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摘要： 判断访问指定域名，进行页面跳转 ```js 正在玩命加载中…… ``` 不同的域名 输出不同的结果 ```js ``` 阅读全文

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摘要： [TOC] [推荐使用 Label Studio](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17562200.html) ### 准备待标注数据 创建 raw_data.txt 待标注数据 ``` 如何预防高血压？高血压的防治高血压的防治 我是小三阳，有糖尿病，高血脂，我 阅读全文

摘要： [OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20 阅读全文

摘要： 文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、 阅读全文

摘要： PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。 阅读全文

摘要： [toc] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd 阅读全文

摘要： Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以与飞桨训练框架联合使用，从而训练与远程部署之间可以无缝过度，让用户轻松实现预测服务部署，大大提升了用户深度学习模型的落地效率 阅读全文

摘要：  ```bash [root@localhost PaddleOCR]# strings /lib64/libs 阅读全文

摘要： Python 读取图片 转 base64 并生成 JSON ```python import json import base64 img_path = r'D:\OpenSource\PaddlePaddle\PaddleOCR\images\005.jpeg'; with open(img_pa 阅读全文