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摘要： 1.添加AGV，输入IP，点确定 2.开始连接 3.双击圆圈区域 4.启用编辑 5.点击库位图标 6.在需要绑定的AP点附近位置点击，则增加了一个矩形区域，然后按ESC键。 7.点击矩形框，右侧属性输入点位与库位名字 8.保存地图 阅读全文

摘要： 点击三个横杠，点击页面静音，打勾后表示启用 阅读全文

摘要： 在VS上配置QT 1、根据自己的vs版本在镜像源内找到插件包（博主的是2022的版本）镜像地址：镜像地址 阅读全文

摘要： char* str_to_char_array(const std::string& str) { std::unique_ptr<char> _char_array(new char[str.length() + 1]); char* char_array = _char_array.releas 阅读全文

摘要： 点击设置 创建目录： C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\NuGetPackages\ 把离线包packages 所有拷贝此目录C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\NuGetPackages\ 修改路径 点击确定 展开包 阅读全文

摘要： double[] means = [0.485, 0.456, 0.406]; vs2022的项目，net8.0框架 proj1.csproj用记事本打开，修改框架 vs2022 installer里面 netframework_dotnet-runtime-xxx-win-x64.exe 阅读全文

摘要： PS D:\deep_learning\yolov5-master> D:\anaconda3\envs\pytorch\python.exe D:/deep_learning/yolov5-master/detect.py --weights side_defect.onnx --source D 阅读全文

摘要： conda python如何查看onnx版本 (base) C:\Users\zzy>activate pytorch (pytorch) C:\Users\zzy>conda list onnx # packages in environment at D:\anaconda_install\en 阅读全文

摘要： yolov5训练与验证的指令 确认使用anaconda\envs下面的python.exe运行脚本 D:\anaconda_install\envs\pytorch\python.exe D:\zzy\yolov5-master\train.py --weights yolov5s1.pt --da 阅读全文

摘要： yolov5训练效果好，在识别时识别率低不好是什么原因？ 确认使用了正确的，最新训练完成的best.pt文件 放在yolov5-master目录目录下，与train.py和detect.py是相同目录 阅读全文