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摘要： GOT-OCR2.0 是一个端到端的的OCR项目，它采用了多模态视觉-语言大模型架构：预训练VitDet 视觉模型+ 阿里通义千问Qwen语言模型，具有多方面优良特性。 本人环境：window11 + python3.10 + cuda12.8 成功安装了GOT-OCR2.0，期间也遇到了一些问题和 阅读全文

摘要： 1. 图像细化基础理论 对图像细化的过程实际上是求图像骨架的过程。图像骨架是二维二值目标的重要拓扑描述，它指的是图像中央的骨骼部分，是描述像几何及拓扑性质的重要特征之一。例如一个长方形的骨架是其长方向上的中轴线，正方形的骨架是它的中心点，圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是它自身 阅读全文

摘要： 本文以鸟巢检测数据集为例，展示如何把 voc 格式的数据集转换成 yolov8 格式数据集，本文将从数据集下载、数据集格式转换和数据集划分三个方面进行解说。 （1）数据集下载。 本次所使用的数据集是鸟巢检测数据集，该数据集共有200张图片，展示了在输电线上鸟巢的搭建情况，鸟类在这些线路杆塔上筑巢可能 阅读全文

摘要： 本文实现使用yolov8训练自己的火灾数据集。 1. 数据的获取。 本文所使用的火灾数据集是在Roboflow上下载的。Roboflow是一款专为YOLOv8设计的自动化训练数据工具，它为YOLOv8提供了一种更便捷、更快速的方式来准备训练数据。它能够自动从开发者提供的原始图像数据中提取所需的信息， 阅读全文

摘要： 本文实现在 windows + CPU 的环境下实现实时火宅检测 项目网址：https://github.com/noorkhokhar99/Fire-Detection-using-YOLOv8 具体实现步骤： 1. 使用 Anaconda 搭建一个新的虚拟环境： conda create -n 阅读全文

摘要： YOLOv8 由 Ultralytics 提供，并支持全方位的视觉 AI 任务，包括检测、分割、姿态估计、跟踪和分类。这种多功能性使用户能够在各种应用和领域中利用 YOLOv8 的功能。 1. Windows 环境下使用 CPU 运行 yolov8 环境搭建 （1）使用 Anaconda 搭建 yo 阅读全文

摘要： TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo 阅读全文

摘要： 在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 阅读全文

摘要： 最近在捣腾基于 yolov5 的行人检测代码，在 github 上下载一个案例之后因为没用 GPU 运行一直碰壁，出现了许多 bug，现在整理了下 error 和解决方法，成功调试出了基于 yolov5 的行人检测代码，分享给大家~ 1. 运行环境：window10，CPU，Visual Studi 阅读全文

摘要： 在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i 阅读全文

摘要： 大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 阅读全文

摘要： 1. 知识点简介 最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）是常见的估计模型参数的方法。 早在19世纪，勒让德就认为按照 “误差的平方和最小” 这个规则估计出来的模型是最接近真实情形的。于是就有： 其中，yi 是观测值或真实值，即样本数据，即采集得到的数据。f(xi) 是把 阅读全文

摘要： 最大似然估计法，是学习深度学习不可缺少的知识，在 《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书中看到了相关知识，简洁明了，分享给大家~ 1. 知识点 最大似然估计法（MLE, Maximum L 阅读全文

摘要： 最近在看《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书，在第2章 神经网络原理 中 2-3-3 偏微分的内容中有个使用梯度下降法找最小值的代码，在机器学习的很多问题中，都可以通过使用梯度下降算法最 阅读全文

摘要： 最近看了《TensorFlow深度学习实战（微课视频版）》 —— 清华大学出版社一书中的 11 章节《基于ResNet的花卉图片分类》，觉得写的不错，是个关于ResNet的好例子，所以整理下，分享给大家~ 本代码使用 Tensorflow 框架，搭建 ResNet50 模型，对花卉数据集 —— Ox 阅读全文