摘要： 静态链表添加元素 从备用链表中摘除一个节点，用于存储元素 4； 找到表中第 2 个节点（添加位置的前一个节点，这里是数据元素 2），将元素 2 的游标赋值给新元素 4； 将元素 4 所在数组中的下标赋值给元素 2 的游标； //向链表中插入数据，body表示链表的头结点在数组中的位置，add表示插入 阅读全文

摘要： 静态链表，也是线性存储结构的一种，它兼顾了顺序表和链表的优点于一身，可以看做是顺序表和链表的升级版。 使用静态链表存储数据，数据全部存储在数组中（和顺序表一样），但存储位置是随机的，数据之间"一对一"的逻辑关系通过一个整形变量（称为"游标"，和指针功能类似）维持（和链表类似）。 创建一个足够大的数组 阅读全文

摘要： 创建链表的代码如下所示： //声明节点结构 typedef struct Link{ int elem;//存储整形元素 struct Link *next;//指向直接后继元素的指针 }link; //创建链表的函数 link * initLink(){ link * p=(link*)mallo 阅读全文

摘要： 链表，别名链式存储结构或单链表，用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据。与顺序表不同，链表不限制数据的物理存储状态，换句话说，使用链表存储的数据元素，其物理存储位置是随机的。 数据元素随机存储，并通过指针表示数据之间逻辑关系的存储结构就是链式存储结构。 链表中每个数据的存储都由以下两部分组成： 数据 阅读全文

摘要： 顺序表插入元素 向已有顺序表中插入数据元素，根据插入位置的不同，可分为以下 3 种情况： 插入到顺序表的表头； 在表的中间位置插入元素； 尾随顺序表中已有元素，作为顺序表中的最后一个元素； 虽然数据元素插入顺序表中的位置有所不同，但是都使用的是同一种方式去解决，即：通过遍历，找到数据元素要插入的位置 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subp 阅读全文

摘要： Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。 from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/ 阅读全文

摘要： Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下，执行以下命令： python 阅读全文

摘要： Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO 函数有： load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函 阅读全文

摘要： import numpy.matlib import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[11,12],[13,14]]) print(np.dot(a,b)) numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。 如果第一个参数 阅读全文