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2020年1月28日

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：自然语言处理Word Embedding 单词向量化

摘要： import numpy as np samples = ['The cat jump over the dog', 'The dog ate my homework'] #我们先将每个单词放置到一个哈希表中 token_index = {} for sample in samples: #将一个句阅读全文

posted @ 2020-01-28 12:50 吴裕雄阅读(463) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月24日

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：卷积神经网络的底层原理

摘要： def conv_(img, conv_filter): filter_size = conv_filter.shape[1] result = numpy.zeros((img.shape)) print('loop r: ', numpy.uint16(numpy.arange(filter_s 阅读全文

posted @ 2020-01-24 23:18 吴裕雄阅读(335) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：用预先训练好的卷积网络实现图像快速识别

摘要： from keras.preprocessing import image from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import os import matplotlib.pyplot as plt datagen = Ima 阅读全文

posted @ 2020-01-24 23:07 吴裕雄阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：构造一个识别猫、狗图片的卷积网络

摘要： import os base_dir = '/Users/apple/Documents/cat-and-dog' train_cats_dir = os.path.join(base_dir, 'training_set/cats') train_dogs_dir = os.path.join(b 阅读全文

posted @ 2020-01-24 23:00 吴裕雄阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：卷积神经网络入门

摘要： from keras import layers from keras import models model = models.Sequential() #首层接收2维输入 model.add(layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_sh 阅读全文

posted @ 2020-01-24 22:29 吴裕雄阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用神经网络预测房价中位数

摘要： import pandas as pd data_path = '/Users/chenyi/Documents/housing.csv' housing = pd.read_csv(data_path) housing.info() housing.head() housing.describe( 阅读全文

posted @ 2020-01-24 22:07 吴裕雄阅读(743) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用神经网络实现新闻话题分类

摘要： import pandas as pd df = pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json', lines=True) df.head() categories = df.groupby('category') 阅读全文

posted @ 2020-01-24 22:01 吴裕雄阅读(455) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：实现分析电影评论正负能量

摘要： from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时，确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位，于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = im 阅读全文

posted @ 2020-01-24 21:54 吴裕雄阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然数据结构：广义表的复制

摘要：复制一个广义表，也是不断的复制表头和表尾的过程。如果表头或者表尾同样是一个广义表，依旧复制其表头和表尾。所以，复制广义表的过程，其实就是不断的递归，复制广义表中表头和表尾的过程。递归的出口有两个：如果当前遍历的数据元素为空表，则直接返回空表。如果当前遍历的数据元素为该表的一个原子，那么直接复阅读全文

posted @ 2020-01-24 18:39 吴裕雄阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然数据结构：广义表的存储结构

摘要：使用顺序表实现广义表结构，不仅需要操作 n 维数组（例如 {1,{2,{3,4}}} 就需要使用三维数组存储），还会造成存储空间的浪费。使用链表存储广义表，首先需要确定链表中节点的结构。由于广义表中可同时存储原子和子表两种形式的数据，因此链表节点的结构也有两种表示原子的节点由两部分构成，分别是阅读全文

posted @ 2020-01-24 18:37 吴裕雄阅读(496) 评论(0) 推荐(0)