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2020年1月22日

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 迭代数组
摘要: import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) print ('原始数组是:') print (a) print ('\n') print ('迭代输出元素:') for x in np.nditer(a): print (x, end=", " ) 阅读全文
posted @ 2020-01-22 16:06 吴裕雄 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 广播(Broadcast)
摘要: 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:57 吴裕雄 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 高级索引
摘要: import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) y = x[[0,1,2], [0,1,0]] print (y) import numpy as np x = np.array([[ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:51 吴裕雄 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 切片和索引
摘要: ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。 import numpy as np a = np.arange(10) s = slice(2,7,2) # 从 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:46 吴裕雄 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 从数值范围创建数组
摘要: import numpy as np x = np.arange(5) print (x) import numpy as np # 设置了 dtype x = np.arange(5, dtype = float) print (x) import numpy as np x = np.arang 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:43 吴裕雄 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 从已有的数组创建数组
摘要: import numpy as np x = [1,2,3] a = np.asarray(x) print (a) import numpy as np x = (1,2,3) a = np.asarray(x) print (a) import numpy as np x = [(1,2,3), 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:34 吴裕雄 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 创建数组
摘要: import numpy as np x = np.empty([3,2], dtype = int) print (x) import numpy as np # 默认为浮点数 x = np.zeros(5) print(x) # 设置类型为整数 y = np.zeros((5,), dtype 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:29 吴裕雄 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 数组属性
摘要: NumPy 数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推。 在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:24 吴裕雄 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 数据类型
摘要: 下表列举了常用 NumPy 基本类型。 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:18 吴裕雄 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy Ndarray 对象
摘要: NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由以下内容组成: 一个指向数 阅读全文
posted @ 2020-01-22 15:10 吴裕雄 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
 
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