2020 年 1月 23 日随笔档案 - 吴裕雄

吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记：matplotlib绘图（2）

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subp 阅读全文

posted @ 2020-01-23 22:12 吴裕雄阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记：matplotlib绘图（1）

摘要： Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。 from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/ 阅读全文

posted @ 2020-01-23 14:49 吴裕雄阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy Matplotlib

摘要： Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下，执行以下命令： python 阅读全文

posted @ 2020-01-23 14:19 吴裕雄阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy IO

摘要： Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。常用的 IO 函数有： load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函阅读全文

posted @ 2020-01-23 14:05 吴裕雄阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 线性代数

摘要： import numpy.matlib import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[11,12],[13,14]]) print(np.dot(a,b)) numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。如果第一个参数阅读全文

posted @ 2020-01-23 13:37 吴裕雄阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 矩阵库(Matrix)

摘要： import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.empty((2,2))) # 填充为随机数据 numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。 import numpy.matlib import numpy 阅读全文

posted @ 2020-01-23 13:28 吴裕雄阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 副本和视图

摘要：副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。视图一般发生在： 1、numpy 的切片操阅读全文

posted @ 2020-01-23 12:56 吴裕雄阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 字节交换

摘要：大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合阅读全文

posted @ 2020-01-23 12:35 吴裕雄阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 排序、条件刷选函数

摘要： numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下： numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明： a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序， axis=0 按列排序，axis=1 按行排序 kind: 阅读全文

posted @ 2020-01-23 12:31 吴裕雄阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月23日