摘要: title: date: 2026-06-13 12:18:31 tags: - 0/写作/存储100问 rating: excerpt: 问题意识 思考 Valkey 作为一个托管的内存键值数据存储引擎,它的构建结构是什么样的;以及基于它在上层构建的 ElastiCache 这个应用,在智能体应用 阅读全文
posted @ 2026-06-13 12:49 trylab 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大语言模型(LLM)的规模化部署正面临一个尖锐矛盾:模型能力越强,推理成本与延迟越高。一次简单的Agent对话,背后可能触发数十次模型调用,而其中大量计算是在重复处理相同的系统提示词、工具定义和历史上下文。行业真的在"烧钱做无用功"吗? 答案藏在缓存里。从API融合网关的响应拦截,到Agent应用层的提示词编排,再到推理引擎内核的KV Cache管理——一条贯穿全栈的缓存优化链路正在成形。OpenRouter等网关厂商通过提示词缓存将重复输入成本压降90%;Reasonix等Agent工具借助DeepSeek的磁盘上下文缓存将命中率稳定在90%以上;vLLM的PagedAttention与SGLang的RadixAttention则在GPU显存层面展开了截然不同的技术路线对决。 本文从系统架构视角,逐层拆解这些缓存机制的设计逻辑与协同关系,并延伸至MLA低秩压缩、Prefill-Decode解耦部署等前沿方向。无论你是优化推理成本的工程师,还是评估AI基础设施投资价值的分析师,这场"缓存战争"都值得你深入了解。 阅读全文
posted @ 2026-06-13 11:23 trylab 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: date: 2026-05-31 08:46:56 作者: trylab tags: - 2/DaaS rating: ⭐ 标题: 原文地址: https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/NkFgoX?appid=204551410199694867 阅读全文
posted @ 2026-05-31 08:48 trylab 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fundrise首席执行官本·米勒:VCX、Roaring Kitty 阅读全文
posted @ 2026-05-31 07:54 trylab 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: date: 2026-05-30 11:08:32 作者: trylab tags: - 2/DaaS rating: ⭐ 标题: 原文地址: https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/NkFgoX?appid=204551410199694867 阅读全文
posted @ 2026-05-30 21:41 trylab 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: date: 2026-05-30 21:39:20 作者: trylab tags: - 2/DaaS rating: ⭐ 标题: 原文地址: https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/NkFgoX?appid=204551410199694867 阅读全文
posted @ 2026-05-30 21:40 trylab 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 戴尔科技集团通过将Pro Max工作站打造成与NVIDIA Grace Blackwell和OpenShell沙盒深度融合的本地算力底座,成功卡位了这一轮由“云”向“端”回迁的算力红利,为其客户端解决方案集团(CSG)锁定了长期、高毛利、高粘性的商业企业客户流量 。 阅读全文
posted @ 2026-05-27 17:03 trylab 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式AI与智能体技术的爆发,正在从底层逻辑上瓦解软件产业过去数十年赖以生存的“高研发成本、零边际分发成本”的经济学前提。当代码生成成本趋近于零,传统的SaaS席位定价模式陷入“AI效率陷阱”,全球软件板块遭遇系统性估值重估。与此同时,中美科技巨头在算力基础设施与应用生态的布局上展现出截然不同的战略路径:是构建重资产的“闭环城堡”,还是打造轻资产的“开放港口”?面对软件产业向“AI公用事业化”的不可逆转型,存储从业者与行业分析师如何识别真正的护城河?本文将深度剖析这一历史性拐点,探讨在代码贬值时代,何种资产才具备穿越周期的核心价值。 阅读全文
posted @ 2026-05-19 11:03 trylab 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: date: 2026-05-18 17:26:40 tags: - 2/stor/AI存储 rating: excerpt: 本文作者对 AI 在企业侧的规模落地,梳理了一条怎样的时间线和对应的标志性事件? 在时间线的发展过程中,行业内有哪些具体要做的事? 一、AI 企业落地时间线与阶 阅读全文
posted @ 2026-05-18 18:23 trylab 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: for AIping 开发者活动 阅读全文
posted @ 2026-05-13 09:22 trylab 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)