02 2021 档案

语义分割中的nonlocal[11]- Disentangled Non-Local Neural Networks
摘要:https://arxiv.org/abs/2006.06668 https://github.com/yinmh17/DNL-Semantic-Segmentation 该文认为non-local除了刻画像素间的两两关系也刻画了像素的显著性,分别记为pairwise与unary,并且证明了两者同时 阅读全文

posted @ 2021-02-28 23:57 treeaxx 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[10]- Global Context Networks
摘要:https://arxiv.org/pdf/2012.13375.pdf https://github.com/xvjiarui/GCNet 本文观察到在出segmentation之外的任务中,non-local呈现出的attention 在不同位置都近似,因而改进了non-local 以检测任务为 阅读全文

posted @ 2021-02-28 00:40 treeaxx 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[9]-Dual Graph Convolutional Network for Semantic Segmentation
摘要:https://arxiv.org/abs/1909.06121 https://github.com/lxtGH/GALD-DGCNet/blob/368150f974/libs/models/DualGCNNet.py 这篇文章可以对照DAnet来看,都是在space和channel两个维度做n 阅读全文

posted @ 2021-02-27 12:04 treeaxx 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[8]- ACFNet: Attentional Class Feature Network for Semantic Segmentation
摘要:https://arxiv.org/abs/1909.09408 文章也是通过引入class-level的context来提升效果 先看整体结构 其中Pcoarse是预测的score map,ccb这样得到的每个class center是与全局所有的pixel相关的,这样每个pixel对于其对应的c 阅读全文

posted @ 2021-02-27 11:08 treeaxx 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[7]- Co-occurrent Features in Semantic Segmentation
摘要:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Co-Occurrent_Features_in_Semantic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf Co-occurrent Features 阅读全文

posted @ 2021-02-24 23:46 treeaxx 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[6]-Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation
摘要:Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation https://github.com/MendelXu/ANN 同样是通过降低non-local中query和value的纬度降低计算量 作者提出了asymmetric no 阅读全文

posted @ 2021-02-23 23:19 treeaxx 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[5]-Interlaced Sparse Self-Attention for Semantic Segmentation
摘要:https://arxiv.org/abs/1907.12273 这篇文章依然是通过将non-local中费时费力的affinity map分解为多个便于得到的小affinity map得到加速效果 这个图形象的说明了本文将dense的两两之间的关系,转换为了两步:long range和short 阅读全文

posted @ 2021-02-23 22:33 treeaxx 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[4]-OCRnet
摘要:https://arxiv.org/abs/1909.11065 https://git.io/HRNet.OCR 通过获取pixel与object region之间的关系得到 object-contextual representation,具体看下图 可能只看上面的pipeline并不能直接与n 阅读全文

posted @ 2021-02-23 22:15 treeaxx 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[3]-CCNet
摘要:ccnet是对non-local的加速,non-local中每个位置都会计算与全局的关系,ccnet 通过多次计算当前位置与其同行或者同列的feature的关系,逐步propagation到全局。 其中criss-cross attention block的结构如下: 多次叠加使用时信息的传递方式: 阅读全文

posted @ 2021-02-22 18:49 treeaxx 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[2]-OCnet
摘要:takeaway: OCNet是与DAnet同期的文章,也是self-attention的应用,不同之处是探索了与psp及aspp等模块的结合效果 https://github.com/openseg-group/OCNet.pytorch 这里的ocp就是self-attention ocp就是s 阅读全文

posted @ 2021-02-17 12:27 treeaxx 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

语义分割中的nonlocal[1]-DAnet
摘要:takeaway: 使用self attention分别对channel 及 spatial两个维度进行特征聚合,以使网络获得所谓的context https://github.com/junfu1115/DANet/ 网络的结构比较简明,如下图,是将non local用在semantic segm 阅读全文

posted @ 2021-02-16 21:34 treeaxx 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)