来自东方地灵殿的小提琴手

摘要： 楔子 如果使用 Python 爬虫，那么首先想到的就是 requests，requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。 Requests 允许你发送纯天然、植物饲养的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 P 阅读全文

摘要： K近邻算法基础 我们来介绍一下K近邻算法，这个算法应该说是机器学习中最简单的一个算法了，不过它虽然简单、但也有很多有点，比如： 思想极度简单 使用的数学知识很少(近乎为0) 对于一些特定的数据集有非常好的效果 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整地刻画机器学习应用的流程 那么什么是K 阅读全文

摘要： 楔子 SQL 是每个开发人员都应该掌握的，很多人可能觉得 SQL 没啥大不了的，但是说真的，SQL要是写好了，是很厉害的。下面我们来从零开始学习SQL。 基本概念 正如 Linux 中一切皆文件，Python中一切皆对象，SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中 阅读全文

摘要： 使用 threading 模块中的 Timer 类 使用 threading 中的 Timer 可以简单实现一个定时器的功能： from threading import Timer import time def execute_func(name, age, gender, hobby): pr 阅读全文

摘要： 楔子 Python之所以流行，很大一部分程度是因为它拥有丰富的第三方库，你想做任何事情都有现成的工具。而安装这些第三库，我们一般都会使用pip进行安装，它是官方推荐的包管理工具，那你知道pip具体都有哪些用法吗？下面我们就来罗列一下。 查询软件包 查询当前环境安装的所有软件包：pip list C: 阅读全文

摘要： 获取计算机名 # 获取计算机名，常用的方法有三种，但最常用的是第一种 import os import socket # method one name = socket.gethostname() print(name) # hanser # method two name = os.popen( 阅读全文

摘要： sklearn中的算法可以分为如下几部分 分类算法 回归算法 聚类算法 降维算法 模型优化 文本预处理 其中分类算法和回归算法又叫做监督学习，聚类算法和降维算法又叫做非监督学习。 1.分类算法 KNN算法 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassif 阅读全文

摘要： # K近邻，适用于小型数据集，是很好的基准模型，容易解释 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 线性模型，非常可靠的首选算法，适用于很大的数据集，也适用于高维数据 from sklearn.linear_model import L 阅读全文

摘要： 楔子 本次来聊一聊 kafka，估计很多人都知道它是一个应用于大数据实时领域、基于发布/订阅模式的分布式消息中间件，但是我们一般更愿意称 kafka 为消息引擎系统，只不过消息队列听上去会更加的耳熟一些。 但 kafka 真的只是消息引擎系统吗？要搞清楚这个问题，就要从 kafka 的发展历史说起。 阅读全文

摘要： ## 楔子 **这次我们来聊一聊 etcd，不过在此之前先来来说说分布式系统。** **分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统，所以它们是一组计算机节点或软件共同对外提供服务。但对于用户而言，就好像在请求一台服务器。因为在分布式系统中，各 阅读全文