2018年8月30日
关于sklearn，监督学习几种模型的对比
摘要： # K近邻，适用于小型数据集，是很好的基准模型，容易解释 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 线性模型，非常可靠的首选算法，适用于很大的数据集，也适用于高维数据 from sklearn.linear_model import L 阅读全文
posted @ 2018-08-30 10:07 古明地盆 阅读(1454) 评论(0) 推荐(2)