来自东方地灵殿的小提琴手

摘要： 1.基本使用 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 生成一系列x x = np.linspace(-1, 1, 50) # 生成对应的y y1 = 2 * x +1 y2 = x ** 2 # 阅读全文

摘要： 什么是 defer 如果熟悉 Python 的话，会发现 defer 在某种程度上有点类似于 Python 的上下文管理。Go 的 defer 是一种延迟调用的机制，可以让一些操作在当前函数执行完毕（即使出错）后执行。 因此 defer 对于 IO 流操作很有用，因为 IO 流操作结束之后是需要 c 阅读全文

摘要： 1.什么是逻辑回归 在介绍逻辑回归之前，我们来看一张图 根据专业统计，逻辑回归是除了军事和安全领域之外，被使用频率最高的机器学习算法。所以逻辑回归的重要性不言而喻，尽管它很简单，但是很重要。所以没有最牛逼的算法，只是根据不同的场景，使用最合适的算法。 逻辑回归这个算法，听名字好像是一个回归算法，但它 阅读全文

摘要： 前后端分离的接口文档管理 在前后端分离之前，我们开发一个 web 服务基本上都是 MVC 模式。当浏览器给服务端发送请求时，会先经过路由映射找到对应的视图函数，然后视图函数执行逻辑（比如从缓存、数据库里面读取数据），最后肯定要返回一个 html 文件。因此还要读取 html 模板，然后进行渲染，最终 阅读全文

摘要： （一）什么是多项式回归 还记得线性回归法吗？线性回归法有一个很大的局限性，那就是需要数据是有一定的线性关系的，但是现实中的很多数据是没有线性关系的。多项式就是用来解决这个问题的，可以处理非线性数据 在线性回归中，我们是假设数据具有线性关系的，因此我们在简单线性回归中，将直线的方向设置为y=ax+b的 阅读全文

摘要： 1.方阵的迹 2.如何求两个矩阵之间的距离 3.如何求出一个矩阵的逆矩阵和伴随矩阵 4.如何解多元一次方程 5.求矩阵的秩 6.求协方差矩阵 7.求相关矩阵 8.生成一个方程 9.求出一个函数的导数 阅读全文

摘要： （一）什么是pca pca，也就是主成分分析法(principal component analysis)，主要是用来对数据集进行降维处理。举个最简单的例子，我要根据姓名、年龄、头发的长度、身高、体重、皮肤的白皙程度(随便想的)等特征来预测一个人的性别，但这些特征中有一个是最没有用的，是什么的？显然 阅读全文

摘要： python中有一个内置的函数iter，相信所有都知道它的用法，就是传入一个可迭代对象得到一个迭代器。 lst = [1, 2, 3] print(iter(lst)) # <list_iterator object at 0x00000217100D4E50> print(iter(lst).__ 阅读全文

摘要： 楔子 下面我们来了解一下python中的orm：peewee和peewee_async，peewee是python的一个比较精简的orm，源码是一个大概七千多行的py文件。是的，peewee只有一个py文件。至于peewee_async，从名字上也能看出这是基于peewee的一个异步orm。所以介绍 阅读全文

摘要： 楔子 上次我们介绍了 SQL 中常见的字符函数，学习了如何对文本数据进行连接、大小写转换、子串的查找和替换等处理。下面我们继续讨论常见的日期和时间函数，以及不同数据类型之间的转换函数。 日期和时间的存储 在数据库中，日期时间类型存在 3 种形式： DATE，日期类型，包含年、月、日。可以用于存储出生 阅读全文