【转载】python目录

目录

• Python之路【第一篇】：  Python简介及入门

• Python之路【第二篇】：  Python基础一

• Python之路【第三篇】：  Python基础二

• Python之路【第四篇】：  模块　

• Python之路【第五篇】：  Python面向对象（一）

• Python之路【第六篇】：  Python面向对象（二）

• Python之路【第七篇】：  socket编程

• Python之路【第八篇】：  进程、线程、协程

• Python之路【第九篇】：MySQL基础

• Python之路【第十篇】：MySQL进阶

• Python之路【第十一篇】：  HTML

• Python之路【第十二篇】：  CSS

• Python之路【第十三篇】： JavaScript

• Python之路【第十四篇】： JQuery

• Python之路【第十五篇】：异步请求之Ajax

• Python之路【第十六篇】： Django基础

• Python之路【第十七篇】： Django进阶

• Python之路【第十八篇】： Tornado

• Python之路【第十九篇】： 爬虫

• Python之路【第二十篇】： redis

• Python之路【第二十一篇】：SQLAlchemy

• Python之路【第二十二篇】：flask基础

• Python之路【第二十三篇】：flask进阶

• Python之路【第二十四篇】：解读Scrapy框架

• Python之路【第二十五篇】：数据结构与算法

• Python之路【第二十六篇】：WebSocket

• Python之路【第二十七篇】：restful规范

• Python之路【第二十八篇】：rest_framwork

• Python之路【第二十九篇】：git

• 更新中 ...

知识点补充

• 1. Python面向对象

• 2. Python动态语言的特性

• 3. Python常用模块补充

• 4. Python生成器、迭代器、可迭代对象

• 5. Python的False和None

• 6. Python格式化字符串的方式

• 7. Python时间模块

• 8. Python的正则表达式

• 9.Python项目读取配置的几种方式

• 10.爬虫高性能相关

• 11.Web请求相关

• 12.Python的垃圾回收机制

• 13.python去除html标签的几种方法

• 14.Python连接数据库

• 15.常见Web攻击

• 16.Python变量命名规范

• 17.四大解析器（BeautifulSoup、PyQuery、lxml、正则）性能比较

• 18.HTML参考手册

• 19.Django admin修改密码

• 20.Python中查看函数相关文档

• 21.Python集合(set)的运算

• 22.爬虫解析之css,xpath语法

• 23.Django订单接入支付宝

• 24.包管理工具之Pipenv

• 25.Python的虚拟环境

• 26.Python终极coding

• 27.Python常用内置函数

• 28.Python读写文件的几种方式

• 29.Python的设计模式

• 30.一文了解Python的线程

• 31.Python解析xml文档实战案例

• 更新中...

---

Vue

• Vue基础之es6

• 箭头函数

• 对象的单体模式和面向对象

• Vue的基础使用

• Vue工具

• Vue的指令系统、计算属性和表单输入绑定

• vue-cli项目生成

• ...

• 更新中

---

 

Numpy系列目录

• Numpy系列（一）- n维数组

• Numpy系列（二）- 数据类型

• Numpy系列（三）- 基本运算操作

• Numpy系列（四）- 索引和切片

• Numpy系列（五）- 复制和视图

• Numpy系列（六）- 形状操作

• Numpy 系列（七）- 常用函数

• Numpy 系列（八）- 广播机制

• Numpy 系列（九）- 结构化数组

• Numpy系列（十）- 掩码数组

• Numpy 系列（十一）- genfromtxt函数

• Numpy系列（十二）- 矩阵运算

• Numpy系列（十三）- 文件IO

• 更新中...

---

 Pandas系列目录

• Pandas系列（一）-Series详解

• Pandas系列（二）- DataFrame数据框

• Pandas系列（三）-缺失值处理

• Pandas系列（四）-文本数据处理

• Pandas系列（五）-分类数据处理

• Pandas系列（六）-时间序列详解

• Pandas系列（七）-计算工具介绍

• Pandas系列（八）-筛选工具介绍

• Pandas系列（九）-分组聚合详解

• Pandas系列（十）-转换连接详解

• Pandas系列（十一）-文件IO操作

• Pandas系列（十二）-可视化详解

• Pandas系列（十三）-其他常用功能

• Pandas系列（十四）- 实战案例

• Pandas系列（十五）- 分布式执行框架之modin

• Pandas系列（十六）- 你需要学会的骚操作

• 更新中...

---

数据展示

• maplotlib - 一文学会matplotlib

• 数据可视化之pyecharts

 

---

 爬虫与数据分析实战案例

• Web of science数据下载以数据处理

• 药物不良反应数据库信息的下载

• Pubmed数据库的下载

• 数据分析案例之39药品网

• 药品通用名和商品名称数据库下载

• Breastcancer社区评论下载

• Python统计词频的几种方式

• ...

• 更新中

---

 机器学习与深度学习

• 线性回归模型

• 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

• KNN算法的实现

• 数据科学之路

• Python实现聚类算法AP

• pkuseg：一个多领域中文分词工具包

• 深度学习必备基础知识

• NLTK基础

• 文本相似度的衡量之余弦相似度

• lstm-crf

 

---

 linux

• Centos7的目录结构

• Centos常用命令

• centos7项目部署

• xshell连接ubuntu系统

• 上传本地代码到gitHub

• 代码托管仓库之码云

---

 

附录：

　　• Windows常用命令指南

　　• 编辑器之神Vim命令指南

　　• sublime快捷键指南