摘要： 一、概述 案例：使用分水岭算法实现图像的分割实现 API：介绍参考上一遍 实现步骤： 1.输入图像 2.灰度化 3.二值化 4.执行距离变换 5.归一化 6.二值化 7.生成marker：通过findContours+drawContours来创建一个marker 8.将7生成的marker放入分水 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用分水岭变换来实现图像中对象计数，达到统计图像中对象数目的目的 重要API介绍： watershed(src,markers);src：原图像markers：目标markers，生成markers是通过findContours边沿查找+drawContours来实现的。ps：这一步 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用GMM机器学习算法实现图像分割 相关API介绍： Ptr<EM> emModel = EM::create();//创建EM实例 emModel->setClustersNumber(numCluster);//设置分类个数 emModel->setCovarianceMatri 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用kmeans算法实现图像分割 kmeans算法参数介绍： kmeans( InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags, Ou 阅读全文

摘要： 一、概述 ps:步骤同上一篇https://www.cnblogs.com/tony-yang-flutter/p/16121237.html 二、代码示例 String catFile = "/usr/local/share/opencv4/haarcascades/haarcascade_fro 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用OpenCV自带的级联分类器找出视频中的人脸 操作步骤： 1.实例化VideoCapture 2.使用其open方法打开文件 3.检测是否打开了文件 4.创建CascadeClassifier实例 5.加载加载特征数据 6.循环读取视频文件中的每一帧 7.将读取出来的视频帧转为灰 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用OpenCV的Haar特征数据检测人脸。 相关API介绍 1.使用CascadeClassifier类 2.使用其load方法加载特征文件 3.使用其detectMultiScale方法在多尺度空间进行检测，其中该参数解释如下： /** @brief Detects object 阅读全文

摘要： 一、概述 背景：19年mac机上安装过opencv，昨天清理电脑磁盘（把不要的删除掉），结果把opencv误删除掉了。所以决定重新编译一份。 过程中遇到了不少问题，这里做个记录，以便下次遇到的时候查阅，当然也方便其他开发同学。 二、操作步骤 1.去opencv官网下载下载：opencv源代码和ope 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用opencv+qt+brisk实现关键点提前、生成描述子，并使用BFMatcher实现场景对象匹配，最后使用drawMatches将匹配结果绘制出来 实现步骤： 1.使用Qt制作场景对象及场景图像的选择页面，并放置一个按钮开始检测 2.使用imread载入场景图像及场景对象 3. 阅读全文

摘要： 一、概述 案例：使用opencv级联分类器CascadeClassifier+其提供的特征数据实现人脸检测，检测到人脸后使用红框画出来。 API介绍：detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect>& objects,doubl 阅读全文