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  2022年2月17日
摘要: 一、概述 案例:使用拉普拉斯函数及进行梯度图像计算 函数介绍:Laplacian( InputArray src,//输入图像 OutputArray dst,//输出图像,最后的输出图像需要一个空的新的Mat,不然算子不起作用 int depth, //深度CV_16S int kisze, // 阅读全文
posted @ 2022-02-17 11:10 飘杨...... 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:使用Sobel和Scharr函数计算梯度图像 相关函数介绍: Sobel ( InputArray Src // 输入图像 OutputArray dst// 输出图像,大小与输入图像一致 int depth // 输出图像深度. Int dx. // X方向,几阶导数 int dy 阅读全文
posted @ 2022-02-17 10:46 飘杨...... 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 图像在卷积的时候边界像素不能被卷积,原因在于边界没有完全和kernel重叠,所以当3x3滤波时有一像素边缘没有被处理,当5x5滤波的时有2像素的边缘没有被处理。如下图所示: OpenCV中常见的边缘填充方式主要有4种: 1.BORDER_DEFAULT:默认模式 2.BORDER_CONS 阅读全文
posted @ 2022-02-17 10:03 飘杨...... 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年2月16日
摘要: 一、概述 案例:利用OpenCV提供的filter2D自定义线性滤波对Robert、Sobel、拉普拉斯算子进行比较 filter2D方法filter2D( Mat src, //输入图像 Mat dst, // 模糊图像 int depth, // 图像深度32/8 Mat kernel, // 阅读全文
posted @ 2022-02-16 17:07 飘杨...... 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:输入一张图片,对图片进行降采样、上采样、高斯不同 概念: 1.图像金字塔:我们再处理的过程中常常会调整图像的大小,最常见的就是放大和缩小,尽管几何变换也可以实现图像的放大与缩小,但这里我们使用金字塔的概念来进行。一个图像金字塔是一系列图像组成的,最底层图像最大,最上层图像最小。如下图 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:01 飘杨...... 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:使用morphologyEx函数实现形态学梯度、顶帽、黑帽 形态学梯度(基本梯度):相当于膨胀减去腐蚀 顶帽:相当于原图与开操作之间的差值图像 黑帽:相当于原图与闭操作之间的差值图像 形态学操作函数介绍:morphologyEx( InputArray src, OutputArra 阅读全文
posted @ 2022-02-16 13:45 飘杨...... 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:利用图像的形态学操作开操作和闭操作对图片中(二值图像)指定噪声进行去除 腐蚀:用局部极小值替换锚点像素值 膨胀:用局部极大值替换锚点像素值 开操作:相当于先腐蚀再膨胀(erode+dilate) 闭操作:相当于先膨胀再腐蚀(dilate+erode) 开操作使用的原图: 闭操作使用的 阅读全文
posted @ 2022-02-16 11:44 飘杨...... 阅读(1165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:对图形验证码进行降噪,去除非阿拉伯数字和英文字母的噪声 算法步骤: 1.加载Mat原图 2.使用高斯滤波进行降噪 3.转为为灰度图像 4.二值分割 5.膨胀(用局部极大值替换中心点像素) 6.腐蚀(用局部极小值替换中心点像素) 7.显示最终的结果 二、示例代码 Mat src = i 阅读全文
posted @ 2022-02-16 10:09 飘杨...... 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年2月15日
摘要: 一、概述 案例:使用双边滤波bilateralFilter函数对图片进行美化。 ps:双边滤波为边缘保留滤波的一种,其可以在很好的保留边缘的同时,对平坦区域的噪声有抑制效果 函数描述如下: bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d 阅读全文
posted @ 2022-02-15 13:59 飘杨...... 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 案例:使用均值滤波、中值滤波、高斯滤波来进行图像降噪 1.测试一张椒盐图片 2.测试一张图片 均值滤波:可以对图像进行轻微降噪 中值滤波:对图像进行降噪,并且对椒盐噪声有很好的抑制作用 高斯滤波:主要对自然界的噪声进行抑制 二、代码示例 Mat src = imread(filePath) 阅读全文
posted @ 2022-02-15 10:45 飘杨...... 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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