上一页 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ··· 66 下一页
  2022年2月27日
摘要: 一、概述 案例:输入一张图片计算此图片的直方图并绘制出来。 图像直方图概念:直方图概念是基于图像像素值,其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值,我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义,不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的 函数介绍: calcHist( const Mat* 阅读全文
posted @ 2022-02-27 11:09 飘杨...... 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)
  2022年2月24日
摘要: 一、概述 案例:使用equalizeHist方法实现彩色图片和灰度图片的直方图均衡化 用处:可提高图像的对比度 基本概念: 1.直方图:直方图是数值数据分布的精确图形表示,应用在图片领域其实就是0~255之间的数值多少的精确表示。如下图的直方图: 2.直方图均衡:所谓的均衡其实就是按照一定的规则把多 阅读全文
posted @ 2022-02-24 10:00 飘杨...... 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
  2022年2月23日
摘要: 一、概述 案例:实现一个图片左右翻转(照镜子),上下翻转(倒立)的效果 映射函数介绍:Remap( InputArray src,// 输入图像 OutputArray dst,// 输出图像 InputArray map1,// x 用于存放图像X方向的映射关系,类型必须是CV_32FC1的。 I 阅读全文
posted @ 2022-02-23 15:47 飘杨...... 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 案例:输入一张简单的图形图片,然后检测图片中的圆 函数介绍:HoughCircles( InputArray image, // 输入图像 ,必须是8位的单通道灰度图像 OutputArray circles, // 输出结果,发现的圆信息 Int method, // 方法 - HOUG 阅读全文
posted @ 2022-02-23 10:27 飘杨...... 阅读(421) 评论(0) 推荐(1)
  2022年2月19日
摘要: 一、概述 案例:使用霍夫直线检测简单图像中的直线 HoughLinesP( InputArray src, // 输入图像,必须8-bit的灰度图像 OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线(用vector数组定义) double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步 阅读全文
posted @ 2022-02-19 10:52 飘杨...... 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0)
  2022年2月18日
摘要: 一、概述 案例:使用Qt制作一个ListView。点击ListView的Item可以用于测试OpenCV的各种效果 自定义一个:MainListView继承QListWidget 、MainListViewItem继承QListWidgetItem 二、代码示例 1.自定义QListWidget m 阅读全文
posted @ 2022-02-18 16:40 飘杨...... 阅读(4402) 评论(2) 推荐(0)
  2022年2月17日
摘要: 一、概述 A.Canny算法介绍:算法分为五步,opencv已经帮我们封装好了,但是在使用的时候最好用滤波再进行一次降噪,这样效果会更好 1.高斯模糊 2.灰度转换 3.计算梯度Sobel/Scharr 4.非最大信号抑制 5.高低阈值连接输出二值图像 ps:高低阈值:T1, T2为阈值,凡是高于T 阅读全文
posted @ 2022-02-17 11:42 飘杨...... 阅读(940) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 案例:使用拉普拉斯函数及进行梯度图像计算 函数介绍:Laplacian( InputArray src,//输入图像 OutputArray dst,//输出图像,最后的输出图像需要一个空的新的Mat,不然算子不起作用 int depth, //深度CV_16S int kisze, // 阅读全文
posted @ 2022-02-17 11:10 飘杨...... 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 案例:使用Sobel和Scharr函数计算梯度图像 相关函数介绍: Sobel ( InputArray Src // 输入图像 OutputArray dst// 输出图像,大小与输入图像一致 int depth // 输出图像深度. Int dx. // X方向,几阶导数 int dy 阅读全文
posted @ 2022-02-17 10:46 飘杨...... 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 图像在卷积的时候边界像素不能被卷积,原因在于边界没有完全和kernel重叠,所以当3x3滤波时有一像素边缘没有被处理,当5x5滤波的时有2像素的边缘没有被处理。如下图所示: OpenCV中常见的边缘填充方式主要有4种: 1.BORDER_DEFAULT:默认模式 2.BORDER_CONS 阅读全文
posted @ 2022-02-17 10:03 飘杨...... 阅读(1390) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ··· 66 下一页