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摘要： 机器学习-RBF高斯核函数处理 SVM高斯核函数-RBF优化 重要了解数学的部分： 协方差矩阵，高斯核函数公式。 个人建议具体的求法还是看下面的核心代码吧，更好理解，反正就我个人而言，烦躁的公式，还不如一段代码来的实际。本来想用Java的一个叫jblas的矩阵包，但是想了想，还是自己动手写一下吧。加 阅读全文

摘要： 直接conda install libsvm安装的不完整，缺几个.py文件。 第一种安装方法： 下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar. 阅读全文

摘要： 径向基神经网络 径向基神经网络 1、径向基函数 (Radial Basis Function，RBF) 神经网络是一种性能良好的前向网络，具有最佳逼近、训练简洁、学习收敛速度快以及克服局部最小值问题的性能，目前已经证明径向基网络能够以任意精度逼近任意连续的函数。因此它已经被广泛应用于模式识别、非线性 阅读全文

摘要： MLlib: RDD-based API This page documents sections of the MLlib guide for the RDD-based API (the spark.mllib package). Please see the MLlib Main Guide  阅读全文

摘要： 目前所有的ANN神经网络算法大全 目前所有的ANN神经网络算法大全 概述 1 BP神经网络 1.1 主要功能 1.2 优点及其局限性 2 RBF（径向基）神经网络 2.1 主要功能 2.2 优点及其局限性 3 感知器神经网络 3.1 主要功能 3.2 优点及其局限性 4 线性神经网络 4.1 主要功 阅读全文

摘要： Spark1.6.1 MLlib 特征抽取和变换 1 TF-IDF TF-IDF是一种特征向量化方法，这种方法多用于文本挖掘，通过算法可以反应出词在语料库中某个文档中的重要性。文档中词记为t，文档记为d , 语料库记为D . 词频TF(t,d) 是词t 在文档d 中出现的次数。文档频次DF(t,D) 阅读全文

摘要： 【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类（Cluster analysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间的object尽可能相 阅读全文

摘要： Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义： l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 l“机 阅读全文

摘要： excel中如何筛选功能的使用 excel中如何筛选功能的使用 excel是一款数据处理工具，可以在众多的数据中找到想要的经过处理之后的数据，而最直接方便的功能就是筛选。请阅读下文，了解如何对数据进行筛选。 如下图所示的学生成绩中，我们要达到的目的是，找出所有王姓同学的相关成绩： 依次单击“数据，筛 阅读全文

摘要： 机器学习降维方法概括 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970 最近刷题看到特征降维相关试题，发现自己了解的真是太少啦，只知道最简单的降维方法，这里列出了常见的降维方法，有 阅读全文