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摘要： 评分模型的检验方法和标准通常有：K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如，K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值，具体标准为：如果K-S大于40%，模型具有较好的预测功能，发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大，表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。 例如，K- 阅读全文

摘要： 信用评分卡模型入门 2016-07-26 智能算法 智能算法 一、背景介绍： 4.数据整理（数据清理过程） 大量取样的数据要真正最后进入模型，必须经过数据整理。在数据处理时应注意检查数据的逻辑性、区分“数据缺失”和“0”、根据逻辑推断某些值、寻找反常数据、评估是否真实。可以通过求最小值、最大值和平均 阅读全文

摘要： 信用评分卡模型开发中双峰分布原因及解决方案 文： 郑旻圻 邹钰 刘巧莉 转自： 数信互融 在信用评分卡模型开发过程中，正态性是检验模型信用评分分布是否有效的一个重要指标。正常情况下，标准的正态分布是单峰分布；但是在实际建模过程中，会遇到信用评分分布出现双峰的情况。 双峰分布出现时，数据规律一致性的假 阅读全文

摘要： WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时，因临床需要常常需要对连续性的变量离散化，诸如年龄，分为老、中、青三组，一般的做法是ROC或者X-tile等等。今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法。目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路 阅读全文

摘要： 消费贷款信用评分及模型原理解析 2016-02-20 高利金服 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量。在过去的50年里，消费开支也因此有所增加。根据纽约联邦储备银行家庭债务和信用季度报告,2014年8月，消费者负债总额为11.63万亿美元，其中74%为按揭和净值贷款，10%为学生贷款，8 阅读全文

摘要： 评估信用评级模型，反思K-S指标 2015-12-05 KPMG大数据团队 KPMG大数据挖掘 “信用评级”的概念听起来可以十分直截了当。比如一天早上你接到电话，有个熟人跟你借钱，而你将在半睡半醒间迅速做出决定：借，还是不借。在灵光闪现的一秒里，你或许考虑了对方的脾气秉性、经济实力、家庭住址、种种黑 阅读全文

摘要： 信用评级模型实例分析（以消费金融为例）-中 原创 2016-10-13 单良 亚联大数据 点击“亚联大数据”可关注我们！ 第五章　自变量的初步分析与处理 模型变量有两种类型，分别是连续型变量 。连续型变数系指该变数为观察数据所得的实际数值，并没有经过群组处理 。间断型变数则系指质性变量或类别型变量 阅读全文

摘要： 信用评分及模型原理解析 2014-10-16 明智大数据 本系列博文将针对消费贷款领域的信用评分及其模型进行相关研究探讨。虽然人人都可以通过对借款方在LendingClub和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 阅读全文

摘要： 互联网金融与大数据风控相结合的九大维度 2016-10-12 首席数据官联盟 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务 阅读全文

摘要： “元方”系统刷新风控极限 钱牛牛（原名“钱升钱”）是中国较早自主开展智能化评估模型的少数平台之一。在平台刚起步仍在做票据及担保贷业务时，钱牛牛的研发团队就开始尝试通过数学化建模的方式，对借款人的信用进行综合化评估及打分。 而这家从一开始便给自己植入“风控DNA”的平台也在近日对风控体系做了全方位的升 阅读全文