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2016年11月11日 #

摘要: 信用评分及模型原理解析 2014-10-16 明智大数据 本系列博文将针对消费贷款领域的信用评分及其模型进行相关研究探讨。虽然人人都可以通过对借款方在LendingClub和Prosper上的历史借贷数据进行分析,但我相信,了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 阅读全文
posted @ 2016-11-11 02:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 互联网金融与大数据风控相结合的九大维度 2016-10-12 首席数据官联盟 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务 阅读全文
posted @ 2016-11-11 02:00 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)

摘要: “元方”系统刷新风控极限 钱牛牛(原名“钱升钱”)是中国较早自主开展智能化评估模型的少数平台之一。在平台刚起步仍在做票据及担保贷业务时,钱牛牛的研发团队就开始尝试通过数学化建模的方式,对借款人的信用进行综合化评估及打分。 而这家从一开始便给自己植入“风控DNA”的平台也在近日对风控体系做了全方位的升 阅读全文
posted @ 2016-11-11 01:18 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)

2016年11月10日 #

摘要: 百分点是一个推荐服务的提供商,但是已经转型为大数据解决方案的提供商。 首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热的,大数据的4个V都比较了解,大数据应该说是信息技术的自然延伸,意味的无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史,在传统的IT时代,it系统围绕这业务服务,在这个服务的过 阅读全文
posted @ 2016-11-10 23:54 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 用户画像的具体应用包括售前的精准营销,售中的个性化推荐以及售后的增值服务等。用户的标签纬度和应用是相互相城的关系,一面可以根据现有的标签纬度开发应用,另一方面可以通过应用需求扩展维度,两者互相促进。 我们在这里举的列子分为3类,第一类是售前的精准营销,比如电商客户和企业客户,需要经过精准营销,把站外 阅读全文
posted @ 2016-11-10 23:52 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1 booststraping:意思是依靠你自己的资源,称为自助法,它是一种有放回的抽样方法,它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。 其核心思想和基本步骤如下: (1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。 (2)根据抽出的样本计 阅读全文
posted @ 2016-11-10 23:50 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)

2016年11月9日 #

摘要: 机器学习算法一览,应用建议与解决思路 机器学习算法一览,应用建议与解决思路 作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50469334 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 提起笔来写 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:44 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)

摘要: MATLAB常用函数 MATLAB常用函数 1、常用取整函数 round(x):四舍五入函数 floor(x) : 向下取整, 即 floor(1.2)=1, floor(1.8) = 1 ceil(x) : 向上取整,即 ceil(1.2) = 2, ceil(1.8) = 2 2、取模函数 mo 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:41 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

摘要: scala资料总结,一些小技巧 1、得到每种数据类型所表示的范围 Short.MaxValue 32767 Short.MinValue -32768 Int.MaxValue 2147483647 Int.MinValue -2147483648 Double.MaxValue 1.7976931 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:40 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(687) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 使用java实现CNN的实战 使用java实现CNN的实战 1、要实现CNN,其中包括 卷积、池化(下采样)、分类器、优化方法、分类器、反向传播 2、可以使用一个三维数组来表示一张图片(通道、行、列) 3、卷积,卷积的方式有三种:valid,full,same,在CNN中我们用到了两种:前向传播时, 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:25 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)

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